Les missions du poste
En tant que post doctorant ou ingénieur de recherche, vous contribuer à développer, tester, déployer un premier prototype de surveillance non-intrusive de charge (NILM:Non-Intrusive Load Monitoring) dans les environnements industriels.
L'objectif de ce CDD est de proposer de nouvelles méthodes de NILM pour des applications industrielles et de démontrer leurs performances sur des jeux de données réels. Les travaux pourront notamment porter sur l'intégration de features spécifiques aux données issues de compteurs industriels dans les architectures existantes ou bien sur le fine tuning de model pré-entrainés sur des jeux de données non industriels (résidentiels, tertiaires).
1. Assurer des missions de recherche dans le domaine de l'optimisation et ses applications
2. Participe à la notoriété de l'Ecole et de l'Institut Mines-Télécom
3. Activités diverses
Le profil recherché
Niveau de formation et/ou expérience requis:
- Doctorant en IA depuis moins de 3 ans, spécialisation en énergie ou maths appliquées ou informatique.
Compétences, connaissances et expériences indispensables :
- Maitrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral
- Solide maîtrise des fondamentaux : Python, SQL, DevOps, Git, dataframes et structures de données.
- Expertise en traitement de séries temporelles et Machine Learning.
- Compétences en Deep Learning et Apprentissage par Transfert.
- Capacité à donner et recevoir des feedbacks.
- Capacités d'encadrement et de transfert de connaissances.
- Autonomie, rigueur, pragmatisme, curiosité et capacité à travailler en mode recherche.
- Motivation par une application industrielle, appétence pour l'industrialisation de modèle et la validation pragmatique et rigoureuse de leur performance.
Compétences, connaissances et expériences souhaitables :
- Expérience en intégration de systèmes et déploiement en production.
- Expérience en traitement de données énergétiques.
- Expérience en systèmes énergétiques ou industriels.
- Capacité à donner et recevoir des feedbacks.
- Capacités d'encadrementet de transfert de connaissances.
Capacités et aptitudes :
- Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels
- Qualités relationnelles
- Aptitude à la synthèse et à la rédaction
- Sens de l'animation et de l'organisation
- Sens du travail en équipe
- Réactivité, esprit d'initiative et de rigueur
- Curiosité
- Intérêt pour les nouvelles technologies
- Autonomie
Bienvenue chez Service Public
Le NILM permet d'estimer la consommation énergétique d'équipements individuels en analysant seulement les mesures agrégées du compteur principal, sans installer de capteurs sur chaque appareil. Ce domaine de recherche connait un fort regain d'intérêt avec l'application d'architecture de Deep Learning moderne et les stratégies de fine-tuning et transfer learning.
Bien que largement étudié dans le secteur résidentiel, l'application industrielle du NILM reste moins développée, si bien que, à la fois les jeux de données disponibles et les méthodes à l'état de l'art, sont peu adaptées pour les applications industrielles.
Infos complémentaires
La carte
3 Rue Emile Zola
91120 Palaiseau
Publiée le 17/04/2026 - Réf : 2026-2255263
