Thèse Investissements Directs Étrangers Environnement et Santé Données Satellitaires Micro-Données et Approches Structurelles H/F

Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Bordeaux École doctorale : Entreprise Économie Société Laboratoire de recherche : BSE - Bordeaux sciences économiques Direction de la thèse : Raphaël CHIAPPINI Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-02T23:59:59 Cette thèse examine les effets environnementaux et sanitaires locaux des investissements directs étrangers (IDE) en mobilisant des données hautement granulaires et des approches économétriques avancées. Bien que les IDE soient un moteur central du développement économique, leurs externalités environnementales et de santé restent ambiguës et hétérogènes. L'objectif est de montrer que les IDE ne modifient pas seulement les niveaux moyens de pollution ou de santé, mais redistribuent ces externalités dans l'espace et entre individus selon des mécanismes invisibles aux approches empiriques standards.

Le premier chapitre analyse l'impact des IDE sur la dégradation des sols en Afrique à partir de données satellitaires (Sentinel-2, PRISMA, EnMAP) combinées à des données géolocalisées d'IDE (fdiMarkets). Il identifie les effets causaux via des méthodes de panel avancées et propose un cadre d'analyse théorique fondé sur le transport optimal pour décomposer l'impact des IDE entre effet-niveau et effet de redistribution spatiale. Cette approche permet de mettre en évidence des formes de ségrégation environnementale locale.

Le deuxième chapitre étudie les effets des IDE sur la santé en France et au Royaume-Uni en introduisant une hétérogénéité génétique individuelle. En combinant données de santé (IRDES) et données génomiques (UK Biobank), il estime un modèle structurel à coefficients aléatoires corrélés intégrant des scores polygéniques. Cette approche permet d'identifier des effets causaux hétérogènes des IDE selon la prédisposition génétique, offrant une contribution nouvelle à la littérature sur les interactions gène-environnement en économie.

Le troisième chapitre examine les IDE agricoles et leurs effets sur l'usage des pesticides et la pollution de l'eau. En mobilisant des données satellitaires, environnementales et hydrologiques, il analyse la diffusion spatiale des contaminants dans les réseaux hydrographiques. Des modèles économétriques en différences-en-différences et des systèmes multi-polluants permettent d'identifier des effets non additifs (« effets cocktail »), interprétés à l'aide d'un cadre théorique de diffusion sur graphes.

Ensemble, ces chapitres proposent une lecture renouvelée des IDE comme vecteurs de redistribution spatiale, biologique et topologique des externalités. La thèse contribue méthodologiquement par (i) une mesure de justice environnementale spatiale fondée sur le transport optimal, (ii) un cadre d'estimation de l'hétérogénéité causale génétique, et (iii) une approche en réseau des externalités environnementales.

Cette thèse examine les conséquences environnementales et sanitaires locales des investissements directs étrangers (IDE) en mobilisant des sources de données hautement granulaires et des approches économétriques structurelles. Si les IDE sont largement reconnus comme un moteur de développement économique, leurs externalités environnementales et de santé publique demeurent ambiguës et dépendantes du contexte. Cette recherche contribue à la littérature en exploitant les variations micro-géographiques dans les décisions de localisation des IDE et en combinant des bases de données inédites : indicateurs environnementaux satellitaires, données de santé individuelles, données génomiques et données de projets d'IDE géolocalisés.

Le fil conducteur économétrique de la thèse peut être énoncé ainsi : les IDE redistribuent les externalités environnementales et sanitaires dans l'espace et entre groupes de population, selon des dynamiques que les méthodes en données de panel standards rendent invisibles. Chaque chapitre articule une stratégie empirique ancrée dans des données originales précisément identifiées et un cadre théorique complémentaire qui enrichit l'interprétation des résultats sans s'y substituer.