Alternance - Ingénieur Data Analyst en Microélectronique H/F CEA

Au sein du CEA (Commissariat à l'Energie Atomique), le LETI (Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information) est aujourd'hui l'un des plus importants laboratoires de R&D en Europe dans le domaine de l'électronique, de la micro-électronique et plus généralement des micro technologies. Le LETI s'est développé autour de deux activités principales : les futures technologies pour l'industrie des semi-conducteurs, et la conception de systèmes électroniques avancés. Il a pour vocation d'aider les entreprises industrielles à accroître leur compétitivité à travers l'innovation technique et le transfert de son savoir-faire technologique.

Dans le cadre de votre alternance, vous rejoignez le Département Composants Silicium (DCOS) qui conduit des recherches dans le domaine de la nanoélectronique et des architectures de calcul en rupture (calcul quantique, architectures neuromorphiques) - avec le CMOS avancé, les mémoires non volatiles, les composants de puissance, les composants pour les microsystèmes (capteurs et actionneurs), des technologies et composants pour les applications radiofréquences, des substrats avancés, des composants de stockage d'énergie et des technologies d'intégration 3D.

Un des volets de notre transformation digitale, en lien avec les équipes de tests électriques qui mesurent les caractéristiques des composants, consiste à :

• déterminer le nombre de dispositifs fonctionnels à partir des résultats électriques,
• détecter des dérives de fabrication en comparant les données électriques entre plusieurs lots de fabrication,
• Mettre en place un tableau Power Bi pour suivre le rendement de fabrication.

Vos missions :

• Générer les liaisons entre plusieurs bases de données,
• Structurer, simplifier et analyser les données pour une meilleure lisibilité,
• Standardiser et automatiser le traitement des données pour améliorer l'efficacité et réduire les tâches manuelles,
• Concevoir et développer un tableau de bord interactif et intuitif sur Power BI,
• Mettre en place des visualisations claires et pertinentes pour optimiser la prise de décision,
• Collaborer avec les équipes métier pour adapter les indicateurs aux besoins opérationnels.