Stage - Ingénieur R&D Deep Learning H/F Dassault Systèmes

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie.

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d'accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l'équipe Multimodal 3D REconstruction en tant qu'ingénieur R&D.

Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé à Aix-En-Provence qui développe des technologies associant la géométrie, la vision et le Deep Learning.

Vos Missions

Le stage portera sur l'association des vues multiples d'un dessin technique (matching multi-vues) et sur l'amélioration de la correspondance entre cotes/dimensions et entités géométriques reconnues. Il combinera analyse 2D/3D, algorithmique et méthodes de machine learning/deep learning pour renforcer les algorithmes de reconstruction automatique de pièces mécaniques à partir de documents techniques

Qualifications

Préparation d'un diplôme Bac +5 (école d'ingénieur ou universitaire).

Maitrise de la programmation Python / C++.

• Techniques de Machine Learning / Deep Learning.

• Famailiarité avec le monde de la recherche académique et le mise en oeuvre de papiers de recherche. Rigueur, intérêt pour la mise en place et le déploiement de processus de qualité Capacité à mettre en oeuvre des procédés complexes Capacité d'écoute et de travail en équipe.

Compétences secondaires :

Connaissances dans le domaine de la vision par ordinateur

Maitrise d'un framework de deep learning (Pytorch ...)

Les atouts en nous rejoignant

· Environnement collaboratif et innovant

· Collaboration internationale

· Diversité des technologies, produits et solutions

· Apprentissage au sein d'une équipe experte

· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion