Thèse Champs Affectif pour la Navigation Humaine H/F

Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris Nanterre
École doctorale : Sciences du Sport, de la Motricité et du Mouvement Humain
Laboratoire de recherche : Laboratoire Intéractions Cognition Action Émotion
Direction de la thèse : Rocco MENNELLA ORCID 0000000341538854
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-05-08T23:59:59

Les modèles actuels de navigation humaine expliquent le mouvement principalement à partir de contraintes géométriques. Pourtant, dans de nombreuses situations nécessitant de partager collectivement l'espace, tel que le déplacement d'un individu sur la chaussée ou la traversée d'un terrain de compétition, l'itinéraire n'est pas déterminé uniquement par la distance, les obstacles ou les contraintes biomécaniques : il intègre également les affects anticipés (Lachaud et al., 2024; Mennella et al., 2025, 2026; Vernazza-Martin et al., 2022).
S'inscrivant dans la lignée des travaux de Lewin (1936) sur l'espace de vie et des recherches sur affect, motivation et l'action (Cisek, 2007; Mennella & Grezes, 2025), cette approche suggère que les individus naviguent sur une carte subjective d'attraction et de répulsion. Cette 'surface de valeur' organise l'approche ou l'évitement des lieux et des personnes (Sequestro et al., 2024). Des travaux récents ont formalisé cette idée sous la forme d'un paysage mesurable défini par l'affect anticipé - le champ affectif - qui permet de prédire le choix des lieux (Blaison, 2022; Blaison & Hess, 2016). Toutefois, il manque encore un modèle quantitatif de cette surface capable de prédire simultanément la destination choisie et la dynamique du déplacement dans des environnements sociaux.
Le présent projet de thèse vise à développer un modèle quantitatif de la surface de valeur, propre à chaque individu et interprétable sur le plan cognitif. Fondé sur des mesures indépendantes de l'affect anticipé, ce modèle devra prédire tant les choix spatiaux que les trajectoires. Si des résultats préliminaires indiquent que les modèles computationnels intégrant le champ affectif décrivent mieux le positionnement spontané que les modèles géométriques (individus menaçants ; Vieira et al., 2025), plusieurs questions restent en suspens. Il s'agit de déterminer si ces modèles prédisent les trajectoires individualisées pour atteindre une cible, et de tester leur validité dans des contextes sociaux à valence mixte (présence simultanée d'avatars positifs et négatifs). Enfin, nous explorerons le rôle des réponses physiologiques anticipatoires dans l'influence du champ affectif sur le mouvement (Eder, 2023). Nous faisons l'hypothèse qu'un modèle de trajectoire construit à partir de l'architecture de champ affectif prédira mieux les chemins préférés que les alternatives non affectives.
Pour tester cette hypothèse, les participants réaliseront une tâche de navigation 2D sur écran tactile, dans laquelle ils devront tracer le chemin qu'ils préfèrent entre un point de départ et un point d'arrivée, dans des environnements contenant des obstacles, ainsi que des hotspots à valence positive et/ou négative (avatars humains). La trajectoire sera enregistrée à partir de laquelle des paramètres cinématiques pourront être dérivés. Sur le plan méthodologique, le projet combinera de la modélisation computationnelle des trajectoires avec des mesures des réponses (neuro)physiologiques anticipatoires (e.g., ECG, EEG).

Cette thèse sera menée au LICAÉ, à l'Université Paris Nanterre et contribuera à nourrir l'axe « Émotion, Motivation et Action » du laboratoire. Les trajectoires seront enregistrées grâce à l'écran tactile à disposition du laboratoire. Le projet bénéficiera du matériel existant pour les enregistrements de l'activité physiologique que du matériel mutualisé au sein de la Fédération EPN-R de l'UPN.

Le projet vise à développer un modèle quantitatif du champ affectif pour prédire la navigation humaine en contexte social, avec deux objectifs :
-Établir un modèle computationnel de la 'surface de valeur' individuelle, fondé sur des mesures indépendantes de l'affect anticipé, afin de prédire simultanément les choix de destinations et les paramètres cinématiques des trajectoires dans des contextes sociaux ;
-Caractériser le rôle des réponses physiologiques anticipatoires dans l'influence du champ affectif sur le mouvement, afin de déterminer si ces marqueurs biologiques peuvent prédire l'impact de l'affect dans la navigation dans l'espace social.

D'un point de vue méthodologique, la principale originalité du projet consiste en la modélisation dynamique du champ affectif dans des environnements sociaux à valence mixte. La force du projet réside dans le couplage entre une tâche active de navigation 2D (permettant d'extraire des paramètres cinématiques précis) et la mesure intégrée des dimensions subjectives, computationnelles et (neuro)physiologiques de l'affect anticipé.