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Thèse Caramel Caractérisation Moléculaire par Spectroscopie Vibrationnelle des Adipocytes Associés au Cancer Mammaire dans un Contexte d'Obésité Approche Intégrée de la Cellule au Patient H/F
Doctorat.Gouv.Fr
- Reims - 51
- CDD
- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Établissement : Université de Reims Champagne - Ardenne École doctorale : Biologie - Chimie - Santé Laboratoire de recherche : BioSpectroscopie Translationnelle Direction de la thèse : Olivier PIOT ORCID 0000000178695242 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-04-26T23:59:59 Le cancer du sein est la première cause de décès par cancer chez la femme. Les avancées récentes en biologie des cancers ont fait émerger un rôle paracrine majeur du stroma dans la progression tumorale. Le défi actuel est de disséquer, au niveau moléculaire, la dynamique réciproque qui s'établit entre les cellules cancéreuses et leur microenvironnement. Le projet CaraMEL vise à caractériser les CAA (ou Adipocytes Associés au Cancer) présents au front d'invasion, acteurs clés de la progression tumorale mammaire de par leurs fonctions sécrétoires et métaboliques. De plus, l'obésité amplifie les interactions métaboliques entre adipocytes et cellules tumorales ; ce mécanisme étant associé à un pronostic défavorable.
Dans ce contexte, nous focaliserons notre étude sur l'analyse des interactions entre les cellules cancéreuses mammaires et les CAA, en fonction de deux principaux paramètres d'importance clinique: l'obésité et le sous-type moléculaire de cancer. Notre approche multi-étapes inclura une étude in vitro (modèles de co-culture adipocytes / cellules tumorales) et une validation ex vivo (biopsies de tumeurs mammaires sélectionnées par nos partenaires cliniciens). Comme méthode de caractérisation, nous utiliserons la spectro-imagerie de diffusion Raman combinée à l'analyse chimiométrique et statistique multivariée des données (machine learning). In fine, notre projet vise à identifier de nouveaux biomarqueurs spectroscopiques caractéristiques du stroma tumoral, susceptibles de devenir des arguments pronostiques utilisés par les pathologistes et les cliniciens.
Publiée le 03/04/2026 - Réf : df8012f6527ffbda68c0dcdf9cca31ae
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