Post-Doc - Ingénieur de Recherche - Modélisation Numérique des Solutions Fondées sur la Nature H/F

La Rochelle Université

Contexte de recherche

Les risques côtiers s'intensifient en raison des changements climatiques en cours, combinés à l'attractivité croissante des zones côtières, ce qui nécessite une meilleure compréhension des processus sous-jacents et le développement de solutions d'adaptation. Dans le cadre des projets de recherche La Rochelle Territoire Zéro Carbone 2040 (ci-après LRTZC) et PPR Océan et climat FUTURISKS, nous étudions leseffets de la végétation côtière et des récifs coralliens sur la dissipation des vagues et l'atténuation des niveaux de mer extrêmes et des inondations, en combinant observation sur le terrain et modélisation numérique haute résolution. Cependant, le coût de calcul élevé associé aux approches de modélisation numérique utilisées au LIENSs (système de modélisation SCHISM ; Zhang et al., 2016), partiellement développées au LIENSs (par exemple Bertin et al., 2020 ; Martins et al., 2022), empêche la réalisation de simulations sur des échelles de temps suffisamment longues pour évaluer les impacts du changement climatique. Dans ce contexte,nous explorons des solutions pour améliorer l'efficacité numérique de SCHISM lorsqu'il est appliqué à des environnements côtiers caractérisés par un fond très accidenté.

Description du poste

Afin de répondre aux objectifs scientifiques décrits ci-dessus, nous recrutons en post-doctorat pour améliorer l'efficacité numérique du système de modélisation SCHISM. En raison de contraintes administratives, la durée du contrat est limitée à 9 à 10 mois, mais des prolongations pouvant aller jusqu'à 2 ans pourraient être envisagées (financement déjà obtenu) en fonction des résultats.

Pour les environnements de récifs coralliens, les améliorations porteront sur le traitement implicite des termes de mélange vertical dans le modèle de circulation, qui est déjà implémenté pour les environnements végétalisés. Cela nécessitera des adaptations et une validation approfondie à l'aide de jeux de données de terrain exhaustifs collectés dans le cadre du projet FUTURISKS à La Réunion, Mayotte et sur les îles Rangiroa.

Pour les environnements de marais salants, les efforts se concentreront sur le module morphodynamique de SCHISM, qui permet de simuler l'évolution couplée des fonds marins et du marais salant. En effet, la résolution d'une équation d'advection-diffusion pour différentes granulométries de sédiments et différents niveaux verticaux accapare rapidement le temps de calcul et ne permet pas actuellement d'effectuer des simulations numériques sur plus de quelques années (par exemple, Bertin et al., 2020). D'autres méthodes, telles que la méthode eulérienne-lagrangienne (ELM), qui restent stables avec des pas de temps beaucoup plus grands, seront explorées.

Mots-clés :modélisation numérique, méthodes numériques, solutions fondées sur la nature, marais salants, récifs coralliens.