Stage - Trader Assistant & Data Scientist - Cross Asset Otc Derivatives & Financing H/F BNP Paribas

L'intégration d'AXA IM permet à BNPP AM de se positionner parmi les principaux gestionnaires d'actifs en Europe, avec environ 1,6 trillion d'euros d'actifs sous gestion, en mettant l'accent sur l'épargne à long terme et les stratégies responsables.

La durabilité constitue une priorité : nous privilégions l'ESG et l'investissement responsable pour assurer une performance durable, tout en soutenant les transitions environnementales, sociales et économiques.

Toutes les données sont issues de sources publiques, actualisées en septembre 2025.

L'équipe « Derivatives Management » fait partie du département « AXA-Derivatives & Financing/MLS ». Le poste à pouvoir se trouve au sein de cette équipe dont la principale mission est de structurer, exécuter et gérer des stratégies de dérivés OTC et des solutions de liquidity management pour le compte des compagnies d'assurance du Groupe AXA et pour des clients Tiers. A cela s'ajoute, une activité de conseil sur l'état du marché, des différentes stratégies auprès des compagnies clientes. Cette équipe, actuellement composée de 9 traders basés à Paris, Tokyo et Londres, gère un encours de plus de 160Mds€ de notionnels de dérivés sur l'ensemble des classes d'actifs (Taux, Crédit, Change, Equity, Repo).

Votre rôle au quotidien :

Maintenir, améliorer et développer divers outils d'analyse de l'activité de trading au travers de SQL, Python & Tableau

- Industrialiser des outils d'aide à la décision pour le trading

- Assister l'équipe de trading dans les tâches quotidiennes autour du pré et post trade

- Être moteur dans les divers comités, forums d'échange interne sur la data au sein du département

- Être force de propositions sur les possibles améliorations des outils de trading afin de maximiser la récolte de données et faciliter leur utilisation

Êtes-vous notre prochain ou prochaine Trader Assistant & Data Scientist ?

Formation/Niveau d'études :

- Ecole d'ingénieurs, Universités, Ecoles de commerce, avec une formation en Data Science et Finance de marché

Compétences techniques :

- Maitrise avancée de Python & SQL (A l'aise avec Git est un plus)

- Intérêt sur l'actualité économique et politique (Banques Centrales, Economie internationale.)

- Connaissance et curiosité marquées pour les produits dérivés, notamment OTC

- Intérêt pour les différentes classes d'actifs : Dérivés sur Taux, Indices/Actions, FX, Crédit, Repo

- Anglais courant

Compétences relationnelles et comportementales :

- Rigueur dans un contexte exigeant

- Flexibilité et habilité à travailler en équipe

- Proactif et autonome

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