Les missions du poste
Tâche 1 : Conception et mise en place de l'environnement d'outils d'IA générative
- Analyser l'environnement technique existant et identifier les besoins spécifiques des équipes de développement
- Concevoir l'architecture de l'environnement local d'outils d'IA (Claude Code/Codex, Gemini CLI, agents, plugins, MCP, etc.)
- Installer et configurer les outils d'IA générative sélectionnés dans l'environnement local
- Optimiser les configurations pour garantir performance, sécurité et compatibilité avec l'infrastructure existante
- Tester et valider le bon fonctionnement de l'environnement configuré
Tâche 2 : Intégration des frameworks d'agents dans le cycle de développement logiciel (SDLC)
- Identifier les points d'intégration des outils d'IA dans le SDLC existant
- Intégrer les frameworks d'agents (bmad, spekkit, gtask, gitagent) dans les différentes phases du cycle de développement
- Configurer l'orchestration des agents pour automatiser certaines tâches de développement
- Mettre en place les serveurs MCP (Model Context Protocol) et assurer leur intégration
- Valider l'intégration par des tests fonctionnels et des cas d'usage concrets
Tâche 3 : Accompagnement et formation des équipes
- édiger la documentation technique de l'environnement configuré (architecture, installation, configuration)
- Élaborer des guides d'utilisation et des tutoriels adaptés aux différents profils d'utilisateurs
- Organiser et animer des sessions de formation sur l'utilisation des outils d'IA générative
- Accompagner les équipes dans la prise en main et la personnalisation des outils selon leur contexte technique
Livrables
- Architecture cible de l'écosystème d'agents / copilots (diagrammes, choix d'outils, plugins, MCP...),
- Configuration documentée :
- fichiers de config des agents,
- config Claude / Gemini CLI,
- config des skills / plugins / serveurs,
- Guide d'usage et de bonnes pratiques pour les équipes :
- comment utiliser les agents au quotidien,
- comment adapter les prompts,
- comment gérer les mémoires et contextes,
- Plan de formation + réalisation de sessions pratiques,
- Retour d'expérience (REX) et recommandations pour les évolutions à moyen terme.
Le profil recherché
Maîtrise d'outils et environnements IA / agents :
- Très bonne connaissance et pratique de :
- Claude Code
- OpenAI Codex (ou outils équivalents de copiloting avancé),
- Gemini CLI,
- Expérience de la configuration locale de ces outils (installation, paramétrage, intégration dans l'environnement de développement).
Configuration et orchestration des agents :
- Configuration avancée des fichiers :
- fichiers d'agent (prompt system, rôles, comportements, outils disponibles),
- fichiers de configuration Claude,
- définition et configuration de skills / outils.
- Optimisation :
- des prompts et des workflows,
- des stratégies de gestion de la mémoire (mémoire courte, mémoire longue, contextes persistants, résumés, etc.),
- de la consommation de tokens / coûts et des performances.
- de l'adaptation et personnalisation des modèles via les skills et agent
- Configuration du poste de travail
- comment paralléliser les taches
- comment être notifié pour continuer des tâches de fond en parallèle
- comment cadrer de façon optimale l'exécution des outils (sandbox, Yolo, man in the loop)
Intégration de plugins, serveurs et MCP :
- Configuration et intégration de plugins et outils externes (API, bases de données, systèmes internes...),
- Mise en place et exploitation de serveurs / services pertinents pour les agents (ex : serveurs d'outils, backends de contexte, vectordb, etc.),
- Connaissance et utilisation de MCP (Model Context Protocol) ou équivalents, avec capacité à :
- identifier les MCP pertinents selon les besoins,
- les configurer et les intégrer dans l'écosystème existant.
- Adaptation des settings, pour obtenir des solutions à liberté contrôlé ou utilisation dans les sandbox
- Bonne pratique de parallélisation des taches (worktree) et automatisation des taches
Frameworks d'agents et outillage :
- Bonne connaissance des frameworks / outils suivants :
- bmad,
- speckkit
- openspec
- fabric(daniel miessler)
- gtask,
- gitagent,
- Capacité à comparer, sélectionner, assembler ces frameworks pour construire des workflows robustes et maintenables
- Expérience significative sur un SDLC complet (Software Development Life Cycle) en exectuion agentique:
- recueil de besoin,
- conception,
- génération de code,
- revue de code assistée,
- génération et exécution de tests,
- documentation,
- tests (unitaires, intégration, end-to-end),
- support à l'analyse d'incidents.
- déploiement,
- exploitation et amélioration continue.
- Savoir valider avec le système agentique mis en place la Chain of Verification pour entériner le DoD, et l'automatisation d'enchainement de taches et d'actions
Expérience avérée dans :- l'accompagnement de petites équipes (développeurs, tech lead, product, éventuellement Ops),
- la formation pratique à l'usage de ces outils : ateliers, pair-programming assisté, sessions de prise en main.
- Capacité à :
- adapter l'usage des outils à l'environnement technique spécifique (langages, frameworks, outillage existant),
- définir des guidelines et bonnes pratiques,
- aider à la personnalisation des agents (règles, contextes, intégrations spécifiques SI).
Infos complémentaires
Toute candidature ne correspondant pas à l'offre ne sera malheureusement pas traitée.
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Premier entretien avec notre service de Ressources Humaines
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Second entretien avec votre (futur.e) N+1
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Dernier entretien avec votre (futur.e) N+2
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Publiée le 01/05/2026 - Réf : 3924245/28173701 AE/75P