Stage - Ingénieur Datascience H/F Framatome

Formation
Étudiant(e) en Bac +5, en stage de fin d'études (école d'ingénieur ou Master spécialisé en IA, data science, mathématiques appliquées ou informatique à dominante data).
Spécialisation
Vous avez une spécialisation en intelligence artificielle, data science, mathématiques appliées ou informatique, avec une forte appétence pour la donnée.

💻 Compétences techniques

- Programmation:
Excellente maîtrise de Python : structures de données, programmation orientée objet, typage, tests et packaging.
- Data & Machine Learning:
Solides bases en machine learning (supervisé et non supervisé), en statistiques et en modélisation.
Maîtrise des bibliothèques clés : Pandas, NumPy, Scikit-learn (régression, classification, clustering, métriques).
Bonne compréhension des fondamentaux statistiques : tests d'hypothèses, corrélations, distributions.
- Manipulation de données:
Très à l'aise avec Pandas et NumPy ; la connaissance de Polars ou Dask est un plus.
- LLM & systèmes d'agents:
Fort intérêt pour les LLM et les architectures d'agents (LangChain, LangGraph), ou réelle motivation à monter rapidement en compétence.
Notions de function calling / outils pour LLM appréciées.

🛠️ Bonnes pratiques de développement
Vous accordez une attention particulière à la qualité du code : lisibilité, maintenabilité et structuration.

Vous êtes familier(e) avec :
- Git et les revues de code
- La documentation (Markdown, idéalement Sphinx)
- Les bonnes pratiques de développement (PEP8, tests unitaires avec pytest, gestion d'environnements, packaging)
- Des notions de CI/CD et de conteneurisation (Docker) sont un plus

🌟 Qualités personnelles
Autonome et curieux(se), vous faites preuve d'un fort esprit d'analyse.
Vous êtes capable d'interagir avec des interlocuteurs métiers et de comprendre leurs enjeux.

🌍 Langues
Français courant requis, anglais technique indispensable.

Barème Alternance, Stage et VIE