Ingénieur·e IA - Machine Learning H/F Biotech Dental

Au sein de l'équipe R&D Scan4all, vous contribuez à la conception, à l'évolution et à la mise en production des modèles d'intelligence artificielle intégrés à notre produit de vision par ordinateur. Le coeur logiciel est développé en C++, avec une brique IA exécutée via un serveur local Python (Django). Votre rôle consiste à définir de nouvelles briques IA pour répondre aux besoins évolutifs du produit, améliorer en continu les performances des modèles existants, à explorer de nouvelles approches, et à structurer les pipelines d'entraînement et d'inférence.

Vous intervenez à l'interface entre :

- Expérimentation machine learning,

- Gestion des données d'apprentissage,

- Et intégration dans un environnement applicatif existant.

Ce poste est orienté R&D appliquée à visée de mise en production, et n'est pas pour un profil de

recherche académique.

Il est aussi destiné à un profil confirmé à senior, capable d'autonomie sur ses sujets.

Améliorer, réentraîner et optimiser les modèles existants ;

- Rechercher, tester et comparer de nouvelles architectures ;

- Mettre en place des protocoles d'expérimentation rigoureux ;

- Analyser les résultats et formuler des recommandations ;

- Préparer et structurer les datasets ;

- Améliorer les pipelines d'entraînement et d'évaluation ;

- Maintenir et faire évoluer le serveur local Python/Django utilisé pour l'inférence (logs, config,

stabilité)

- Diagnostiquer et corriger les problèmes liés aux modèles en production (données,

convergence, performances)

- Assurer la robustesse et la reproductibilité des expérimentations

- Comprendre les contraintes d'intégration avec le coeur C++ et adapter les modèles en

conséquence