Détail du poste
Le projet ELDORA vise à développer des approches d'intelligence artificielle efficaces, rapides et interprétables pour la détection et la prédiction d'arythmies malignes et de myocardites liées aux immunothérapies (ICI) à partir de signaux ECG.
Sous la responsabilité des 2 encadrants, Dr Edi PRIFTI (L'UMMISCO / IRD) et Pr Joe-Elie SALEM (CIC Paris-Est), vous jouerez un rôle central dans la gestion, la structuration et l'exploitation statistique de données cliniques et ECG issues de cohortes multi-sources nationales et internationales (France, États-Unis, etc.), en garantissant leur qualité, leur harmonisation et leur conformité réglementaire. Le poste est situé à l'interface entre l'équipe IA de recherche (IRD-UMMISCO) et l'équipe clinique AP-HP/INSERM Pitié-Salpêtrière, au sein d'un écosystème international très collaboratif.
Le profil recherché
Expert -e en information statistique
Connaissances - Connaissances des modèles de données cliniques (OMOP, CDISC, HL7 FHIR) et des systèmes EDC (REDCap ou équivalent).
- Connaissance des bases de données SQL et des outils de visualisation (ggplot2, Plotly, Matplotlib).
Savoir-faire - Maîtrise de R et/ou Python (tidymodels, scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Bonnes pratiques de versioning et reproductibilité (Git/GitLab, Docker, CI/CD).
- Familiarité avec les signaux ECG ou données biomédicales ; environnement HPC/SLURM apprécié
Aptitudes - Rigueur, sens de l'organisation et esprit analytique.
- Excellentes capacités de communication avec cliniciens, ingénieurs et chercheurs.
- Aisance rédactionnelle en français et anglais.
Expérience(s) souhaité(s) - Expérience confirmée dans la gestion et l'analyse de données cliniques ou biomédicales.
- Bonne connaissance des projets collaboratifs multi-acteurs et des standards qualité (SOPs, audit trail).
Niveau de diplôme et formation(s) - Master, diplôme d'ingénieur ou doctorat en data management, biostatistique, data science, santé publique ou domaine connexe.
Publiée le 20/04/2026 - Réf : APHP_2026-21051