Biostatisticien H/F AP-HP

MétierIngénieur - Etudes - Données en recherche cliniqueType de contratCDD uniquementRémunération2985,82 € brut mensuelService d'affectationCIC Paris-EstPrésentation du service

L'IRD est un organisme public français de recherche dédié à la production et au partage de connaissances pour relever les grands défis mondiaux - santé, environnement, climat et développement - en étroite collaboration avec les pays du Sud. Dans ce cadre, l'UMMISCO (Unité Mixte de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes) développe depuis plus de vingt ans des recherches à l'interface des mathématiques, de l'informatique et des sciences des systèmes complexes, avec un fort ancrage en intelligence artificielle et analyse de données, au service de problématiques à fort impact scientifique et sociétal.

Le C.I.C. est une unité de recherche portant sur des patients ou des volontaires sains.

L'objectif du C.I.C. est de mettre à disposition des cliniciens et chercheurs du GHPS des locaux adaptés à leurs recherches cliniques et du personnel médical et paramédical formés aux exigences méthodologiques actuelles.

Vos missions

Le projet ELDORA vise à développer des approches d'intelligence artificielle efficaces, rapides et interprétables pour la détection et la prédiction d'arythmies malignes et de myocardites liées aux immunothérapies (ICI) à partir de signaux ECG.

Sous la responsabilité des 2 encadrants, Dr Edi PRIFTI (L'UMMISCO / IRD) et Pr Joe-Elie SALEM (CIC Paris-Est), vous jouerez un rôle central dans la gestion, la structuration et l'exploitation statistique de données cliniques et ECG issues de cohortes multi-sources nationales et internationales (France, États-Unis, etc.), en garantissant leur qualité, leur harmonisation et leur conformité réglementaire. Le poste est situé à l'interface entre l'équipe IA de recherche (IRD-UMMISCO) et l'équipe clinique AP-HP/INSERM Pitié-Salpêtrière, au sein d'un écosystème international très collaboratif.

Profil recherché

Expert -e en information statistique
Connaissances - Connaissances des modèles de données cliniques (OMOP, CDISC, HL7 FHIR) et des systèmes EDC (REDCap ou équivalent).
- Connaissance des bases de données SQL et des outils de visualisation (ggplot2, Plotly, Matplotlib).
Savoir-faire - Maîtrise de R et/ou Python (tidymodels, scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Bonnes pratiques de versioning et reproductibilité (Git/GitLab, Docker, CI/CD).
- Familiarité avec les signaux ECG ou données biomédicales ; environnement HPC/SLURM apprécié
Aptitudes - Rigueur, sens de l'organisation et esprit analytique.
- Excellentes capacités de communication avec cliniciens, ingénieurs et chercheurs.
- Aisance rédactionnelle en français et anglais.
Expérience(s) souhaité(s) - Expérience confirmée dans la gestion et l'analyse de données cliniques ou biomédicales.
- Bonne connaissance des projets collaboratifs multi-acteurs et des standards qualité (SOPs, audit trail).
Niveau de diplôme et formation(s) - Master, diplôme d'ingénieur ou doctorat en data management, biostatistique, data science, santé publique ou domaine connexe.

Schéma horaireJourTemps de travailAdministratif - ForfaitTélétravailNon
Description de l'hôpitalSitué à Paris (13ème arrondissement), l'hôpital de la Pitié-Salpétrière est le premier groupe hospitalier français, regroupant 82 services répartis dans 90 bâtiments. C'est l'hôpital de référence notamment sur les spécialités suivantes: affections du système nerveux, pathologies cardio-vasculaires et métaboliques, pathologies infectieuses et immunitaires complexes, cancérologie et oncologie, greffe d'organe et de moelle osseuse, chirurgie, ou encore périnatalité. Référence de l'offre2026-21051