Neo4j Database Engineer - Data & Lutte Contre la Fraude H/F Informatis

Contexte

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme dédiée à la lutte contre la fraude et le blanchiment d'argent (LCB-FT), notre client recherche un Neo4j Database Engineer.

Vous interviendrez au sein d'un environnement data critique, caractérisé par des volumétries très importantes (milliards de noeuds et relations), avec un rôle à la fois technique et fonctionnel.

Vos missions
Administration & performance

Administrer la base de données Neo4j (hébergement IaaS)

Optimiser les performances et gérer la volumétrie

Assurer les sauvegardes, la maintenance et la gestion des accès

Garantir la qualité des données

Modélisation des données

Recueillir et analyser les besoins métiers

Concevoir et faire évoluer le modèle de données graph

Collaborer avec les équipes Data Engineering

Développement & optimisation

Développer et optimiser les requêtes Cypher

Améliorer les performances des API exploitant la base

Garantir la scalabilité des traitements

Gestion de la plateforme

Administrer les outils associés (dont solutions de visualisation type Linkurious)

Participer aux mises en production

Gérer les habilitations

Contribution aux cas d'usage

Collaborer avec les équipes métiers (fraude / conformité)

Participer à la mise en oeuvre de scénarios analytiques

Contribuer à des analyses à forte valeur ajoutée

Contribution projet

Réaliser des estimations de charge

Rédiger la documentation techniqueCompétences requises : Profil recherché

Formation supérieure en informatique / data

Expérience significative (4 ans minimum) en bases de données / data engineering

Expertise sur Neo4j indispensable

Compétences techniques

Maîtrise des bases de données NoSQL

Excellente maîtrise du langage Cypher

Expérience en modélisation de données graph

Compétences en administration et optimisation de bases

Bonne maîtrise de Python

Expérience en data engineering

Compétences complémentaires

Connaissance d'outils de visualisation type Linkurious

Notions en Graph Data Science

Compétences attendues

Capacité d'analyse et de compréhension des besoins

Rigueur et sens de l'organisation

Capacité à travailler en environnement complexe

Bon relationnel avec des équipes techniques et métiers

Environnement

Plateforme data à forte volumétrie

Architecture orientée graph

Contexte réglementaire exigeant (fraude / conformité)