Alternance en Pharmacométrie Translationnelle H/F Servier

Votre mission :

En tant qu'apprenti(e) au sein de l'équipe de Pharmacométrie Translationnelle, vous participerez activement au développement et à l'application de modèles de pharmacologie quantitative soutenant la progression des candidats médicaments en développement préclinique.

Un projet vous sera confié, à l'intersection de vos centres d'intérêt et des besoins actuels de la recherche préclinique, ce qui vous donnera l'occasion d'étudier des approches ou des modèles innovants pour répondre à une question méthodologique ou préclinique. Sous la supervision d'un pharmacométricien, et selon le projet, vous pourrez appliquer les méthodologies de modélisation PK, PBPK, PKPD ou QSP.

Vos principales responsabilités incluront :

• L'analyse exploratoire des données pharmacocinétiques et pharmacodynamiques
• La revue de la littérature scientifique sur les approches de modélisation pharmacométrique pertinentes
• La rédaction d'un plan d'analyse répondant aux objectifs de modélisation
• Le développement de modèles mathématiques du système quantitatif pertinent pour le projet
• La réalisation de simulations pour répondre aux questions de recherche

Votre profil :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) intéressé(e) par la pharmacométrie, la pharmacologie quantitative, et la modélisation, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique et pluridisciplinaire.

Compétences requises :

• Formation
• M2 pharmacométrie ou pharmacocinétique
• M1 ou M2 en ingénierie biomédical ou en mathématiques appliquées avec un intérêt ou une expérience dans les sciences du vivant
• Hardskills :
• Manipulation et analyse de données, de préférence avec une connaissance préalable de la programmation R
• Modélisation et simulation, de préférence avec une expérience préalable des logiciels pharmacométriques (NONMEM, Monolix, etc.)
• Connaissance générale du développement de médicaments, de la pharmacocinétique, de la pharmacologie, ou un fort désir de les apprendre.

• • Bonne communication écrite et orale en anglais

• Softskills :

• • Curiosité, rigueur, capacité à acquérir rapidement de nouvelles compétences

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au coeur de notre proposition d'expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

• Projets enrichissants et stimulants
• Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
• La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, ...).

Avantages :

• Télétravail : 4 à 8 jours par mois selon l'activité et le poste
• Horaires variables individualisés
• Accès gratuit à la salle de sport sur site (cours collectifs + appareils de musculation)
• Navettes gratuites Servier (7 lignes)
• Certification Well Platinum (Bien être des collaborateurs et préservation de l'environnement)

Informations pratiques

• Site : Institut de R&D Servier Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette (91)
• Durée : 12 mois
• Date de début : Septembre/Octobre 2026
• Type de contrat : apprentissage ou professionnalisation
• Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap

Comment postuler ?

Envoyez-nous votre candidature. Vous aurez l'opportunité de rencontrer notre équipe lors d'un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d'un entretien avec nos référentes RH.

Envie de nous découvrir autrement ?

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Nous sommes engagés pour l'égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l'expérience qu'à l'envie de s'engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.