Ingénieur IA H/F Ekkiden

Responsabilités principales :

Plateforme et architecture

- Concevoir et développer une plateforme IA/ML hybride (on-premise / cloud) permettant d'exécuter des cas d'usage IA à grande échelle (feature stores, registry de modèles, expérimentation, évaluation, observabilité).
- Définir et mettre en oeuvre des architectures d'entraînement et d'inférence sécurisées et fiables , incluant si nécessaire des composants de vector search et RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
- Fournir un support plateforme pour les embeddings, bases vectorielles et protocoles de communication d'agents IA , afin de permettre des workflows IA interopérables et ancrés sur les données.
- Documenter les processus de machine learning, l'architecture des systèmes et les procédures opérationnelles afin d'assurer la reproductibilité et le partage de connaissances.

Développement et évaluation des modèles

- Participer à l'entraînement, au fine-tuning et à l'optimisation de modèles (LLM, NLP, systèmes de recommandation), y compris LoRA / PEFT lorsque pertinent.
- Mettre en place des guardrails et des stratégies de prompt engineering afin de réduire les hallucinations et améliorer la sécurité et la cohérence des modèles.
- Mettre en place des cadres d'évaluation pour les systèmes RAG et LLM .

Développement logiciel et MLOps

- Prendre en charge le cycle complet de développement logiciel des services et API d'IA (conception, développement, tests et déploiement).
- Automatiser les processus de build, test et déploiement via des pipelines CI/CD et gérer les versions des modèles via des model registries .
- Mettre en place un monitoring continu des systèmes IA déployés .

Collaboration produit et parties prenantes

- Collaborer étroitement avec les utilisateurs métiers, Product Owners, Business Engineers, Data Managers, Data Scientists et équipes IT afin de comprendre les cas d'usage IA/ML, les besoins et les critères de succès.
- Travailler avec les Data Scientists pour transformer des prototypes en services robustes et scalables en production .
- Traduire les avancées en GenAI et Agentic AI en opportunités produits concrètes et en composants réutilisables pour l'organisation.

Sécurité, confidentialité et conformité

- S'assurer que toutes les solutions IA/ML respectent les normes internes de données et d'IA , notamment en matière de protection des données, cybersécurité et IA responsable.
- Intégrer les principes de privacy by design , de contrôle d'accès, de chiffrement et de traçabilité dans les flux de données et les opérations sur les modèles.
- Collaborer avec les équipes Risk, Security et Compliance afin de respecter les cadres réglementaires tels que SOC 2, GDPR/CCPA et la gouvernance interne.

Compétences et expérience :

Formation

- Diplôme avancé en informatique, data science, mathématiques, statistiques, physique ou domaine équivalent .

Compétences requises

- Excellente maîtrise des frameworks ML/IA : PyTorch ou TensorFlow, écosystème Hugging Face , LangChain / LlamaIndex ou équivalent pour l'orchestration.
- Expérience pratique avec les LLM : prompt engineering, fine-tuning / LoRA, embeddings, bases vectorielles (FAISS, Pinecone, Weaviate), architectures RAG .
- Solides compétences en programmation Python, R ou Java/Scala .
- Expérience pratique avec SQL, outils ETL, Linux ; connaissances Control-M et Terraform appréciées.
- Expérience de déploiement d'applications sur environnements cloud (Azure) et familiarité avec des architectures hybrides on-premise / cloud.
- Expérience dans la construction de services et API de niveau production (REST/gRPC), architectures cloud-native (AWS/GCP/Azure), conteneurs ( Docker ) et orchestration ( OpenShift, Kubernetes ).
- Connaissances MLOps : suivi d'expérimentations (MLflow, W&B), model registry, CI/CD, monitoring de modèles, feature stores.
- Capacité à surveiller, déboguer et maintenir des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps).
- Compétences en data engineering : SQL, modélisation de données, ETL/ELT, data warehouses/lakes (Snowflake, BigQuery, S3/Delta).
- Capacité à travailler dans un environnement SCRUM / Agile avec une forte orientation delivery et collaboration avec les parties prenantes.
- Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes ; orientation résultats et sens du détail avec de bonnes compétences de communication écrite et orale.
- Une expérience dans la banque ou la gestion de fortune est un plus.

Compétences appréciées

- Expérience dans le déploiement et l'optimisation de modèles open source (Llama, Mistral, Mixtral) sur GPU.
- Connaissances en quantization (INT8/4) et optimisation (tensor / Flash attention).
- Connaissances des systèmes de recherche d'information (BM25, hybrid search), semantic caching et agents/outils structurés.
- Expertise en évaluation des LLM : rubrics, jeux de données de référence, tests adversariaux et expérimentations A/B.
- Bonnes pratiques de sécurité pour les applications IA : protection contre les prompt injections, filtrage des outputs, modération de contenu, red teaming.
- Contributions à des projets open source IA ou publications.

Ce que nous proposons : Nous rejoindre au bon moment pour faire votre place au sein d'une organisation en très forte croissance Des missions variées dans un environnement challengeant qui vous permettront d'avoir un réel impact sur la boite La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité Une formation exigeante en continu pour libérer tout votre potentiel
Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?

Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.
Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes. Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez. Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client. Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques. Retrouvez aussi toutes nos offres d'emplois sur notre site internet
https://jobs.ekkiden.com/