Apprenti·e Développement de Bibliothèques pour les Algorithmes d'Apprentissage - Composites H/F Safran

Objectifs :
L'intégration de composites à renforts tissés 3D dans les aubes de soufflante du moteur LEAP par Safran représente une avancée technologique majeure. Ces renforts confèrent au matériau d'excellentes propriétés mécaniques spécifiques ainsi qu'une bonne résistance à l'impact, notamment en cas d'ingestion d'oiseaux. Le procédé de tissage utilisé permet également une grande flexibilité dans les motifs, variant d'une extrémité à l'autre de la pièce. Cette liberté de conception présente néanmoins des défis importants, notamment la capacité à établir des liens entre la microstructure et le comportement macroscopique. Les enjeux de paramétrage de la préforme, de simulation du procédé et d'homogénéisation sont cruciaux pour rendre compatible les délais de développement avec les exigences futures des nouveaux moteurs.
L'objectif de l'alternance est la formalisation méthodologique, l'implémentation et la validation de modèles d'intelligence artificielle multimodaux appliqués aux matériaux composites à matrice organique. Ces travaux ont pour but de formaliser la méthodologie pour obtenir un espace latent robuste pour cette classe de matériaux, de faciliter la compréhension des liens entre les propriétés et la structure, et d'accélérer le cycle de développement des nouveaux produits.

Missions détaillées :
Dans le cadre de sa mission, l'apprenti-e sera intégré-e à l'équipe « Conception et Développement » de la plateforme Composites de Safran Tech. Dans un premier temps, il-elle devra se familiariser avec les modèles propriétaires de la plateforme et l'état de l'art de la littérature scientifique sur le sujet, afin de bien comprendre les enjeux et d'assurer une cohérence avec les travaux à venir.