Alternant·e Ingénieur·e en Simulation Composites et Environnement Virtuel H/F EDF

Au croisement d'enjeux essentiels et captivants, rejoignez un groupe à la dimension internationale, champion de la croissance bas carbone et activement engagé dans la lutte contre le réchauffement climatique ! Rejoindre EDF, c'est également travailler dans un Groupe porteur de valeurs fortes, qui innove avec de solides actifs industriels et vous confie des missions qui ont du sens.
La R&D d'EDF, avec ses 1 940 collaborateurs de 27 nationalités différentes, a pour missions principales de contribuer à l'amélioration de la performance des unités opérationnelles du Groupe, et d'identifier et préparer les relais de croissance à moyen et long terme.
Au sein de la R&D d'EDF, le département ERMES est composé de 6 groupes qui réalisent des activités de recherche et de développement dans le domaine de l'électrotechnique et de la mécanique des structures.
Le groupe Mécanique des Composants du département ERMES de la R&D d'EDF mène des actions de recherche et développement dans plusieurs thématiques de la mécanique, notamment la simulation numérique et les matériaux composites.
Dans ce cadre, le Groupe recherche un·e alternant·e ingénieur·e pour contribuer à la simulation d'essais mécaniques sur matériaux composites ainsi qu'à la création d'un laboratoire virtuel. L'objectif est de développer des outils de simulation permettant de tester et de valider des essais sur matériaux composites dans un environnement virtuel réaliste.
Les missions incluent :
Répertorier les études déjà réalisées et automatiser la génération des maillages ainsi que le lancement des calculs des éprouvettes (traction, plaque trouée, DCB, CT, éprouvettes entaillées, etc.).
Développer une interface graphique permettant à l'utilisateur de renseigner l'ensemble des données relatives aux éprouvettes et aux essais.
Évaluer, avec les équipes opérationnelles, les essais les plus courants et identifier des résultats fiables dans la littérature afin de les intégrer à l'outil (vérification et validation).
Analyser les résultats de simulation et proposer des améliorations.