Chef de Projet Technique - Data H/F Atol Conseils et développements

Et si vos compétences techniques contribuaient concrètement à la transformation des politiques publiques et à la souveraineté numérique française ?

Dans le cadre du développement de notre pôle Data, nous créons un poste de Chef de projet technique afin de renforcer le pilotage de projets à fort impact et accompagner la dynamique de croissance de l'équipe.

Composé de 16 experts engagés, le pôle Data conçoit et déploie des architectures décisionnelles, analytiques et data modernes pour des acteurs majeurs des secteurs public et privé.

Nous intervenons notamment auprès de ministères et d'agences d'État sur des programmes d'envergure, avec une conviction forte : privilégier l'open source et construire des solutions souveraines, durables et techniquement exigeantes.

Découvrez ici [https://www.atolcd.com/actualite/accord-cadre-valorisation-des-donnees-les-nouveaux-projets] quelques projets concrets réalisés par l'équipe.

Vos missions principales :

Rattaché·e au responsable du Pôle et en collaboration avec l'équipe, vous aurez pour missions de :

* Identifier et cadrer les besoins clients : animer les ateliers fonctionnels et techniques, formaliser les expressions de besoin
* Définir l'architecture technique et les solutions adaptées
* Coordonner l'équipe de réalisation, assurer la cohérence technique et fonctionnelle
* Assurer un rôle d'interlocuteur privilégié du client en garantissant le bon déroulement du projet : anticipation des risques, gestion proactive des situations complexes, et mise en oeuvre de solutions adaptées
* Garantir la satisfaction client tout au long du cycle projet (respect du planning, maîtrise du budget, reporting...)

Conformément aux pratiques de l'équipe Data, les chefs de projets bénéficient d'un support technique interne auprès du lead tech, et également de la direction technique en cas de besoin.

Le niveau de responsabilité et l'étendue du périmètre seront adaptés à votre expérience et à votre expertise technique.

Ainsi, suivant votre profil, vous pourrez également être amené à participer à la conception des architectures décisionnelles : choix des modèles, outils, pipelines, dashboards, data lakes / warehouses.

Environnement technique :

* Architectures Data : Data Warehouse, Data Lake, Lake House, Data Mesh
* Data-Preparation : Talend, Apache HOP, NiFi, Dataiku, Python, DBT, Spark, Airflow, Airbyte...
* Base de données : PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, MongoDB, Cassandra, ClickHouse
* Data-visualisation : Power BI, Tableau, DigDash, Qlik, Apache Superset, ELK
* Méthodologies projet : mode produit, agile, itératif
* Usine logicielle et déploiement : Git, Gerrit, Jenkins, Docker, Kubernetes

_(Cette liste est donnée à titre d'information, elle ne constitue pas les critères de compétences techniques attendues.)_