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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre
Cette estimation de salaire pour le poste de Ingénieur·e Biologiste en Traitement de Données - Plateforme Icep H/F à Marseille est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
37 200 € / an 3 100 € / mois 20,44 € / heureSalaire brut estimé
47 500 € / an 3 958 € / mois 26,10 € / heureSalaire brut max
80 000 € / an 6 667 € / mois 43,96 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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Ingénieur·e Biologiste en Traitement de Données - Plateforme Icep H/F
Aix Marseille Université
- Marseille 7e - 13
- CDD
- Bac +5
- Service public autres
Détail du poste
Au sein de la plateforme d'histopathologie expérimentale ICEP (AMU, labellisée Ibisa) située à l'IPC et rattachée au CRCM, vous assurez le traitement et la valorisation des données générées en imagerie fluorescente multiplex et transcriptomique spatiale, en interface avec les équipes de biologie, de clinique et de bio-informatique.
Vos missions principales :
- Mettre en place et optimiser les procédures de recueil, structuration et contrôle qualité des données (imagerie fluorescente multiplex, Visium SD/HD, Xenium)
- Réaliser la mise en forme et le pré-traitement des données : segmentation cellulaire/tissulaire, analyses non supervisées, clustering, préparation des jeux de données pour analyses approfondies par les porteurs de projet
- Produire et diffuser les résultats sous forme de rapports techniques ou d'études dans des formats lisibles et reproductibles (rapports HTML, visualisations interactives)
- Adapter et développer les outils informatiques et algorithmiques en fonction des besoins des projets, en lien étroit avec la plateforme de bioinformatique du CRCM
- Conseiller, former et accompagner les membres de la plateforme et les utilisateurs sur les workflows de traitement de données et assurer le transfert des données vers la bioinformatique
- Définir et suivre les procédures qualité : assurance qualité, reproductibilité des analyses, documentation des pipelines
- Contribuer aux activités expérimentales en imagerie fluorescente multiplex et transcriptomique spatiale, en support aux projets
- Veiller au respect des règles de déontologie, d'éthique, de pratiques cliniques et du RGPD (pseudo-anonymisation, gestion sécurisée des données)
- Assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes d'analyse d'images, de transcriptomique spatiale et les outils algorithmiques associés
- Interagir avec les différents acteurs (porteurs de projet, biologistes, cliniciens, bio-informaticiens) et participer aux réunions de projet pour aligner technologie et questions biologiques
Le profil recherché
De formation supérieure en biologie, bioinformatique ou domaine proche, vous disposez d'une solide expertise en traitement de données d'imagerie et/ou de transcriptomique et souhaitez l'appliquer à des projets de recherche en oncologie au sein d'une plateforme technologique.
Formation : doctorat ou master 2/ingénieur en biologie, bioinformatique, biostatistiques, data science ou discipline apparentée
Compétences scientifiques : très bonne maîtrise des protocoles en immunofluorescence multiplex et/ou transcriptomique spatiale ; bonnes connaissances en biologie moléculaire et oncologie
Traitement de données : expérience en recueil, contrôle qualité, segmentation cellulaire/tissulaire, analyses non supervisées et clustering avec des outils algorithmiques adaptés
Informatique / algorithmique : capacité à adapter ou développer des scripts/outils interactifs et à produire des rapports reproductibles (type rapports HTML)
Qualité et réglementation : compréhension du cadre légal et déontologique (RGPD, pseudo-anonymisation) et des démarches d'assurance qualité et de reproductibilité
Communication : aptitude à interagir avec biologistes, cliniciens, bio-informaticiens et à transmettre des connaissances aux utilisateurs de la plateforme
Langues : maîtrise de l'anglais scientifique et technique, à l'oral comme à l'écrit
Savoir-être : sens du travail en équipe, organisation, esprit critique, écoute, forte capacité d'apprentissage de nouvelles approches analytiques
Publiée le 20/02/2026 - Réf : 2026-2200476
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Ingénieur·e Biologiste en Traitement de Données - Plateforme Icep H/F
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