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ESN

Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.

Ingénieur Aéronautique - Support Client & Maintenance Prédictive H/F Lùkla

Toulouse - 31
CDI
Télétravail occasionnel
Bac +3, Bac +4
Industrie Aéronautique • Aérospatial
Secteur informatique • ESN
Exp. 1 an

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Les missions du poste

Mission principale

Assurer le support technique et digital auprès des clients (compagnies aériennes, MRO, services internes) pour un projet de maintenance prédictive aéronautique.
Le rôle combine compréhension technique des systèmes aéronautiques, analyse de données opérationnelles et mise à disposition d'outils de visualisation (Power BI), sans être un poste d'expert data science.

Responsabilités et activités principales

1. Support Client - Maintenance Prédictive

- Accompagner les clients dans l'utilisation des solutions de maintenance prédictive.
- Analyser les retours clients, identifier les problématiques techniques ou data.
- Préparer et animer des réunions techniques / points réguliers.
- Rédiger des rapports techniques, notes de synthèse et présentations.

2. Analyse de données techniques (non data scientist)

- Extraire, nettoyer et exploiter des données issues de capteurs, systèmes avioniques ou historiques de maintenance.
- Réaliser des analyses simples : tendances, anomalies, KPIs de performance.
- Participer au calibrage des règles et seuils d'alertes pour les systèmes prédictifs.
- Contribuer au suivi de santé des équipements (Health Monitoring).

3. Développement & automatisation

- Développer de petits scripts en Python pour automatiser l'analyse ou le traitement des données.
- Manipuler des bases de données (SQL ou équivalent) pour requêter, importer, mettre à jour des données.
- Participer à l'amélioration continue des outils internes.

4. Visualisation et reporting

- Créer et maintenir des tableaux de bord Power BI à destination des clients et équipes internes.
- Mettre en forme les données de manière claire, pédagogique et exploitable.
- Suivre et mettre à jour les indicateurs clés :
- taux de détection,
- taux de faux positifs,
- fiabilité des prédictions,
- trends de performance.

5. Coordination transverse

- Travailler en interface avec :
- équipes engineering,
- data engineering / data science,
- MRO / airlines,
- équipes programme et qualité.
- Contribuer au suivi projet (planning, livrables, documentation).

Le profil recherché

Formation

- Ingénieur aéronautique ou mécanique (type ISAESUPAERO, IPSA, ENAC, INSA, ENIT, Polytech, ENSMA, etc.).
- Première expérience (stages / alternances inclus) dans l'aviation, la maintenance ou les données.

Compétences techniques

- Python : scripts, traitement fichiers, automatisation simple.
- Power BI : dashboards, DAX de base, connexions data.
- Bases de données SQL : requêtes simples, jointures, views.
- Compréhension des systèmes aéronautiques et des logiques de maintenance.
- Connaissance de la maintenance prédictive ou du health monitoring (un plus).
- Connaissances en normes aéronautiques ou MRO appréciées.

Compétences transversales

- Bon relationnel client, sens du service.
- Capacité à vulgariser des données techniques.
- Rigueur, autonomie, esprit d'analyse.
- Capacité à travailler en environnement multi-équipes.
- Organisation, gestion des priorités.

Langues

- Français courant.
- Anglais professionnel indispensable (documentation, échanges clients).

Indicateurs de performance (KPIs)

- Satisfaction client.
- Réactivité au support et résolution des tickets.
- Qualité et disponibilité des dashboards.
- Fiabilité et pertinence des analyses.
- Participation à la réduction des pannes non planifiées (selon projets).