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Salaire alternance
R&D Trainee - Apprentice - Vie H/F Valeo
- Bobigny - 93
- Alternance
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Industrie Auto • Meca • Navale
Détail du poste
Construisez l'Éclairage et la Visibilité Augmentée, rejoignez Valeo !
Valeo est une entreprise mondiale de haute technologie qui conçoit des solutions révolutionnaires pour réinventer la mobilité. Équipementier partenaire des plus grands constructeurs automobiles et des nouveaux acteurs de la mobilité, nous innovons chaque jour pour inventer une mobilité plus verte et plus sûre, en développant des technologies axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO.
Nous sommes leader dans nos domaines d'activité et régulièrement reconnus parmi les entreprises les plus innovantes au monde.
La division Light conçoit des systèmes de visibilité innovants alliant technologies de pointe et design distinctif. De l'éclairage extérieur à l'éclairage intérieur, en passant par les dernières technologies d'essuyage, nos solutions renforcent la sécurité et le confort de conduite.
Notre site de Bobigny (93) est le siège de la division Light. Il regroupe 520 collaborateurs autour de l'innovation, de la R&D et de la R&I pour développer les systèmes d'éclairage automobile de demain : projecteurs, feux arrière, éclairage intérieur...
Nous recrutons un Stagiaire Ingénieur Data Science & Intelligence Artificielle - SDV Lighting H/F
Dans le cadre du développement de ses activités, l'entité SDV (Software Defined Vehicle) de Valeo Lighting System recherche un(e) stagiaire de fin d'études pour développer des solutions innovantes visant à améliorer l'efficacité de nos développements grâce à l'Intelligence Artificielle.
Vos challenges ?
Au sein du département Valeo Lighting - Software Defined Vehicle, vous interviendrez en soutien au Platform System Lighting Development Manager sur les missions suivantes :
- Comprendre la fonction anti-éblouissement (anti-glare) et définir la meilleure solution parmi le deep learning, le machine learning et les approches d'Intelligence Artificielle.
- Entraîner les algorithmes jusqu'à convergence afin d'atteindre des performances équivalentes à la fonction actuelle, tout en garantissant leur compatibilité avec des systèmes embarqués.
- Intégrer et tester la fonction lors d'essais de nuit en conditions réelles.
- Comparer les performances du système obtenu avec les solutions existantes.
- Construire et interpréter des modèles et rapports exploitables pour orienter les décisions techniques et métiers.
- Structurer, analyser et exploiter les données afin de développer des modèles avancés favorisant des décisions plus intelligentes au sein de l'organisation.
- Analyser le marché, les enjeux business et les problématiques data afin de proposer des recommandations et processus opérationnels.
- Créer des tableaux de bord pour communiquer efficacement les indicateurs clés et tendances au management.
- Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires (automobile, IoT, supply chain, ingénierie, machine learning, deep learning).
- Effectuer une veille technologique et explorer de nouveaux algorithmes, langages et outils pour accroître la performance de l'équipe et développer de nouveaux services.
- Participer à la conception des services automobiles data-intensifs de demain.
À propos de vous...
- Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur, avec une spécialisation en Data Science, et des connaissances en LLM et en développement logiciel embarqué.
- Une première expérience dans le secteur automobile, la maîtrise de MATLAB Simulink, ainsi que des connaissances en Continuous Integration (CI) et Continuous Deployment (CD) sont un plus.
- Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), proactif(ve), créatif(ve), réactif(ve) et appréciez évoluer dans un environnement technique exigeant.
- Notre environnement étant fortement international, un anglais courant (écrit et oral) est indispensable.
Ce que nous vous offrons
Un cadre de travail stimulant au sein d'équipes passionnées
Un accompagnement pédagogique personnalisé
Chèques-vacances, action logement
Restaurant d'entreprise et cafétéria
CSE dynamique (voyages, événements sportifs et culturels)
Pourquoi rejoindre Valeo ?
- Pour intégrer un leader technologique et industriel, pionnier français de l'innovation automobile
- Pour construire une carrière dynamique, avec des opportunités de mobilité en France et à l'international
- Pour contribuer activement au développement d'une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente
Valeo s'engage pour la diversité
Nous accordons une grande importance à la diversité sous toutes ses formes : culturelle, intergénérationnelle, de genre, et à l'inclusion des personnes en situation de handicap.
Position:
R&D Trainee/Apprentice/VIE
Département:
Product Technical
Schedule:
Temps plein
Employee Status:
Stagiaire (durée déterminée) (stagiaire)
Type de contrat:
Stagiaire rémunéré
Job Posting Date:
2026-02-06
Join Us !
Being part of our team, you will join:
- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
- more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development
More information on Valeo:
Les avantages
- CSE attractif
- Selon poste : télétravail
- Actionnariat salarié
- Mutuelle/prévoyance
- Participation frais de transport
- Parcours Experts
- Mobilité interne
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
Un email de confirmation de réception de votre candidature vous sera envoyé sous 24h.
-
Un premier entretien en visioconférence avec le recruteur
-
Entretiens avec le RH du site et le(s) manager(s)
-
Le recruteur vous contactera moins d’une semaine après le dernier entretien.
-
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34 Rue Saint-André
93000 Bobigny
Publiée le 06/02/2026 - Réf : REQ2026069175
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Pour les postes éligibles :
Télétravail partiel
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