Stage Maintenance Prédictive H/F Alstom

À la tête des entreprises qui s'engagent vers un avenir plus vert, Alstom développe et commercialise des solutions de mobilité qui apportent les fondements durables pour l'avenir des transports. Notre portefeuille de produits s'étend des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways jusqu'aux systèmes intégrés, services sur mesure, infrastructures, signalisation et solutions de mobilité numérique. Nous rejoindre, c'est rejoindre une entreprise bienveillante, responsable et innovante où plus de 80 000 personnes ouvrent la voie à une mobilité plus verte et plus intelligente, dans le monde entier.
Pourriez-vous être le/la stagiaire en analyse de données pour le sous-système pour une durée de 4 à 6 mois à La Rochelle que nous recherchons ?
Votre futur rôle
Relevez un nouveau défi et mettez à profit votre expertise en analyse de données et en développement d'algorithmes dans un domaine de pointe. Vous travaillerez avec une équipe collaborative, innovante et passionnée, et vous contribuerez directement à l'amélioration de la maintenance prédictive et conditionnelle pour les rames du TGV du futur.
Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de maintenance (notamment des experts en pneumatique, hydraulique et électronique), réaliserez des essais dysfonctionnels, analyserez les données collectées et développerez des solutions algorithmiques innovantes.
Vous vous occuperez plus particulièrement de la mise en place d'algorithmes d'exploitation des données pour automatiser les opérations de maintenance préventive, créer des signatures de bon fonctionnement et anticiper les défaillances critiques, mais aussi de l'implémentation de ces algorithmes en Python.

Nous ferons appel à vous pour :

Comprendre le fonctionnement du sous-système Bogie (pneumatique, hydraulique, électronique).

Planifier et réaliser des essais dysfonctionnels.

Analyser les données issues des essais pour identifier des tendances et anomalies.

Concevoir des algorithmes pour automatiser les processus de maintenance préventive.

Créer des signatures de bon fonctionnement des composants.

Développer des solutions pour anticiper les défaillances critiques.

Programmer les algorithmes en Python pour leur exploitation au sol.

Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour valider vos solutions.

Votre profil
Nous accordons plus d'importance à la passion et à l'état d'esprit qu'à l'expérience. C'est pourquoi nous n'attendons pas de vous que vous possédiez toutes les compétences. Nous avons plutôt dressé une liste de celles qui, selon nous, vous aideront à réussir et à vous épanouir dans ce rôle :

Diplôme en ingénierie, data science, informatique ou dans un domaine connexe.

Connaissance des systèmes mécaniques et électroniques, idéalement appliquée au sous-système Bogie (pneumatique, hydraulique, électronique).

Compétences en analyse de données et en traitement de signaux.

Maîtrise de la programmation en Python et de ses bibliothèques associées (par exemple : NumPy, Pandas, SciPy).

Capacité à concevoir et tester des algorithmes complexes.

Esprit analytique et rigueur dans l'interprétation des données.

Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Curiosité et envie d'apprendre dans un environnement innovant.

Il n'est pas nécessaire d'être un passionné de trains pour s'épanouir chez nous. Nous vous garantissons que lorsque vous monterez dans l'un de nos trains avec vos amis ou votre famille, vous en serez fier. Si vous êtes prêt à relever le défi, nous aimerions vous connaître !
Important
En tant qu'entreprise mondiale, nous sommes un employeur qui prône l'égalité des chances et qui célèbre la diversité dans les 63 pays où nous sommes présents. Nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif pour tous.

Job Segment:
Programmer, Technology