Chargé·e de Projet R&D - Zéro Carbone H/F

Kintsugi-Lowcarbon

Faire avancer la science. Transformer la donnée. Accélérer la transition écologique.

Votre rôle : piloter et structurer la R&D zéro carbone

En tant que Chef·fe de projet R&D, vous jouez un rôle clé dans la conception scientifique, la structuration méthodologique et la mise en production de nos indicateurs et modèles environnementaux.

Vous intervenez à l'interface entre recherche appliquée, data environnementale et solutions opérationnelles.

Vos missions

Recherche appliquée & innovation

- Réaliser une veille scientifique et technique sur nos thématiques clés :
énergie, climat, eau, mobilité, biodiversité, déchets, RSE
- Concevoir, améliorer et faire évoluer les indicateurs environnementaux intégrés à nos jumeaux numériques
- Développer et documenter les méthodologies de calcul et de traitement des données
(données spatiales, imagerie satellite, modèles d'analyse avancée)
- Concevoir des modèles de simulation et d'apprentissage automatique (machine learning) à partir des données issues des jumeaux numériques
- Rédiger la documentation scientifique et technique (notes méthodologiques, rapports, supports internes)
- Contribuer à la valorisation des travaux : webinaires, articles techniques, contenus de vulgarisation

Développement & mise en production

- Extraire, structurer et fiabiliser des données environnementales brutes
- Mettre en oeuvre les traitements de données et chaînes de calcul
- Produire des cartographies web 2D/3D et des dashboards décisionnels
- Concevoir des dispositifs de datavisualisation interactive
- Assurer la mise à jour et la cohérence des données institutionnelles

Votre environnement technique

- SIG : ArcGIS Pro, ArcGIS Online, QGIS
- Data & Dev : Python, API REST
- Bases de données : PostgreSQL / PostGIS
- Méthodes : analyse spatiale, machine learning, modélisation environnementale

Votre profil

- Formation supérieure en environnement, data ou géomatique
(Master spécialisé, diplôme d'ingénieur, doctorat ou post-doctorat apprécié)
- Solide culture en environnement et analyse de données spatiales
- Maîtrise des outils de géomatique et intérêt marqué pour la data environnementale
- Expérience ou forte appétence pour le machine learning appliqué aux données environnementales
- Capacité à structurer, formaliser et documenter des méthodes complexes

Votre état d'esprit

- Curiosité scientifique, esprit d'initiative et force de proposition
- Autonomie, rigueur et orientation résultats
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
- Envie de contribuer à des projets à impact environnemental réel

Chez Kintsugi-LowCarbon, nous développons UrbanThink Platform, une plateforme SaaS dédiée à la transformation écologique et énergétique des acteurs publics et privés.

Notre ambition : rendre mesurables, comparables et actionnables les enjeux énergie-climat grâce aux jumeaux numériques environnementaux.

Vous rejoignez une deeptech à taille humaine (10 personnes), composée de profils experts en environnement, data, géomatique, développement et R&D, où la transversalité et l'intelligence collective sont au coeur des projets.