Chercheur Assimilation Données Radars H/F

Météo France

Le temps de travail sera réparti entre les missions suivantes :
- l'assimilation de données radars sol ;
- l'assimilation des observations d'éclairs de MTG-LI ;
- contribuer à la maintenance et à la validation du code commun de prévision numérique
- explorer l'intérêt de ces observations pour effectuer des prévisions par méthodes d'IA (ex: approche "multiencodeur/multi- décodeur").

Outre les aspects techniques incontournables pour assimiler ces deux sources de données, les aspects scientifiques sont multiples (i.e. mise en place de l'assimilation directe dans l'AEARO, amélioration des opérateurs d'observations selon les évolutions de la microphysique du modèle, etc...). Une étroite collaboration avec le CEPMMT et avec les partenaires du consortium ACCORD, qui partagent le même code, sera nécessaire. Les

développements devront être proposés pour l'opérationnel et ils pourront faire l'objet de publications et de participations à des conférences.

Les codes et l'environnement des systèmes d'assimilation et de prévision utilisent les langages Fortran, C++, Python et d'autres technologies. Le travail se fait en liaison avec les communautés nationale et internationale. Ce travail implique une bonne connaissance de la modélisation numérique de l'atmosphère, de l'assimilation de données, du calcul intensif et du code commun de PNT.
Vous publierez ses résultats dans des revues à comité de lecture et participe à des conférences internationales.
Vous élaborez, pilote ou participe à des projets nationaux ou internationaux, et encadre des stagiaires, doctorant·e·s ou post-doctorant·e·s sur ses thématiques de recherche. Vous êtes titulaire d'une thèse de doctorat et vous êtes évalué par la commission d'évaluation compétente. Il·elle peut contribuer à des activités d'expertise, de formation, de communication et de vulgarisation sur les thématiques de l'équipe. Vous êtes encouragé à préparer une HDR pour encadrer des doctorant.e.s.