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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre
Cette estimation de salaire pour le poste de Engineer Supply Chain Secteur Énergie H/F à Paris est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
40 000 € / an 3 333 € / mois 21,98 € / heureSalaire brut estimé
52 000 € / an 4 333 € / mois 28,57 € / heureSalaire brut max
63 800 € / an 5 317 € / mois 35,05 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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Engineer Supply Chain Secteur Énergie H/F Nexton
- Paris - 75
- CDI
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
Les missions du poste
NEXTON recrute un AI Engineer Supply Chain H/F, en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Tu évolues dans un contexte international où les enjeux Supply Chain sont critiques : prévision, planification, logistique, maintenance, performance opérationnelle et optimisation des coûts.
Ta mission est claire : concevoir, industrialiser et déployer des solutions d'IA qui s'intègrent réellement aux processus métiers, de la donnée jusqu'à la décision terrain.
Ici, tu connectes algorithmes, systèmes et usages opérationnels.
Tes missions :
Conception & Déploiement de Solutions IA
- Tu conçois et développes des modèles d'IA et de machine learning appliqués aux problématiques Supply Chain : prévision de la demande, optimisation des stocks, planification, détection d'anomalies ou maintenance prédictive.
- Tu intègres les solutions IA dans les systèmes existants afin qu'elles s'insèrent naturellement dans les processus opérationnels.
- Tu garantis la performance, la robustesse et l'explicabilité des modèles déployés.
Intégration IA dans la Chaîne de Valeur
- Tu travailles sur toute la chaîne de valeur Supply Chain, de la collecte des données à l'aide à la décision.
- Tu assures l'interfaçage entre les modèles IA, les outils data, les systèmes Supply Chain et les applications métiers.
- Tu accompagnes la mise en production des solutions et leur adoption par les équipes opérationnelles.
Data, Industrialisation & MLOps
- Tu participes à la structuration des pipelines de données nécessaires aux cas d'usage IA.
- Tu mets en oeuvre des pratiques MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, la supervision et la mise à jour des modèles.
- Tu contribues à la surveillance de la qualité des données et à la dérive des modèles dans le temps.
Collaboration & Impact Métier
- Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes Supply Chain, data, IT et métier pour comprendre les enjeux terrain.
- Tu traduis des besoins opérationnels complexes en solutions IA concrètes et actionnables.
- Tu contribues à la diffusion de la culture IA et à l'acculturation des équipes.
Le profil recherché
- Tu es diplômé(e) d'une formation supérieure en data science, intelligence artificielle, informatique ou ingénierie.
- Tu disposes d'une expérience confirmée en tant qu'AI Engineer ou Machine Learning Engineer, idéalement sur des cas d'usage industriels ou Supply Chain.
Compétences techniques
- Tu maîtrises les concepts d'intelligence artificielle, de machine learning, d'agent IA et de GenAIet tu sais les appliquer à des problématiques opérationnelles complexes.
- Tu développes en Python et tu utilises des frameworks de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ou équivalents.
- Tu es à l'aise avec les environnements data et cloud, et tu sais intégrer des solutions IA dans des architectures existantes.
- Tu comprends les enjeux de MLOps, d'industrialisation et de passage à l'échelle des modèles.
Bienvenue chez Nexton
Qui sommes-nous ?
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.
Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
Publiée le 24/01/2026 - Réf : REF1272M
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