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Offre de Stage - Intégration d'Un Modèle Computationnel de la Lecture de Textes Historiques dans une Application de Transcription de Textes Historiques à Base d'Intelligence Artificielle H/F

CNRS

  • Dijon - 21
  • Stage
  • Bac +5
  • Service public des collectivités territoriales
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Détail du poste

Partant de travaux réalisés en psychologie cognitive et ergonomique, il s'agira d'intégrer le modèle computationnel proposé dans le modèle d'IA existant de transcription de textes historiques. La méthode classique consistant à modifier la fonction de perte, élément clef de l'apprentissage des réseaux de neurones artificiels, ne sera peut-être pas pertinente dans notre cas. L'invention d'un nouveau type de couche neuronale sera vraisemblablement nécessaire.
Description de l'employeur
Le LEAD est une Unité Mixte de Recherche (UMR 5022) sous co-tutelle du Centre National de Recherche Scientifique (CNRS) et de l'Université Bourgogne Europe (UBE). Sa thématique principale unificatrice est le concept d'apprentissage. La spécificité du laboratoire est d'être composé de chercheurs et d'enseignants-chercheurs non seulement en neurosciences et psychologie, mais aussi en IA.
Descriptif du profil recherché
Etudiant ou étudiante en 5ème Ecole d'Ingénieur ou en Master II
Informatique et Intelligence Artificielle
Langues

Français
Anglais
Français
Anglais

La carte

9E Boulevard Jeanne d'Arc

21000 Dijon

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Publiée le 21/01/2026 - Réf : UMR5022-PATBAR-003

Offre de Stage - Intégration d'Un Modèle Computationnel de la Lecture de Textes Historiques dans une Application de Transcription de Textes Historiques à Base d'Intelligence Artificielle H/F

CNRS
  • Dijon - 21
  • Stage
Publiée le 21/01/2026 - Réf : UMR5022-PATBAR-003

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