Ingénieur·e de Recherche en Data Science & Recherche Opérationnelle H/F GROUPE SAINT-GOBAIN

Collaborer avec les activités et entités du Groupe pour cadrer leurs besoins et mener des projets concrets sur des thématiques aussi variées que la production, la supply chain ou le marketing.
Modéliser l'ensemble des contraintes du problème identifié, proposer un algorithme permettant de le résoudre, afin d'aider à une prise de décision optimale.
Communiquer efficacement avec vos clients pour partager vos analyses et résultats à l'aide de visualisations interactives, de présentations, de documents ou de notebooks.
Intégrer le modèle mathématique dans des prototypes applicatifs, accompagner leur industrialisation auprès du métier.
Assurer une veille sur les nouvelles méthodes en recherche opérationnelle, optimisation ou machine learning, et les partager avec les autres membres du DataLab lors de nos séminaires internes, afin de garantir la qualité scientifique des méthodes du groupe.

Vous serez responsable du cadrage, des propositions, de la maîtrise des délais et des ressources sur les projets que vous aurez à mener. Vous possédez de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative et pour établir des contacts internes au Groupe Saint-Gobain (autres centres R&D, usines, directions industrielles, marketing, etc.) et externes (start-ups, meet-ups, communautés de RO & data science, laboratoires académiques).

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Saint-Gobain's Data Lab brings together around twenty researchers in mathematics and data science, working across all of the Saint-Gobain Group's activities. It addresses the Group's major digital transformation challenges, tackling a wide range of issues, from improving industrial production to optimizing the supply chain. Our goal is always, beyond cost minimization, to reduce our energy and raw material consumption and our CO2 footprint as much as possible.

Within the Data Lab, the Data & Decision Sciences team specializes in Operations Research (OR) approaches, with the aim of providing innovative and customized solutions.

Collaborate with the Group's activities and entities to define their needs and lead concrete projects on topics as varied as production, supply chain, and marketing.
Model all the constraints of the identified problem and propose an algorithm to solve it, in order to support optimal decision-making.
Communicate effectively with clients to share your analyses and results using interactive visualizations, presentations, documents, or notebooks.
Integrate the mathematical model into application prototypes and support their industrialization with the business.
Stay informed about new methods in operations research, optimization, and machine learning, and share this information with other DataLab members during our internal seminars to ensure the scientific quality of the Group's methods.

Ce poste est-il fait pour vous ?

Doctorat en Mathématiques / Statistiques avec une solide formation en Recherche Opérationnelle, ou Bac +5 (grande école ou universitaire) en Mathématiques / Statistiques et 2 à 3 ans d'expérience en Recherche Opérationnelle. Des compétences d'optimisation plus larges et en analyse de données sont un plus
Vous maîtrisez un ou plusieurs : langages de programmation (Python, C++, R, Julia), solveurs d'optimisation (Gurobi, CPLEX, HiGHS), librairies de visualisation (e.g. Streamlit)
Vous voulez appliquer vos savoirs à des problématiques industrielles
Vous êtes une personne synthétique, claire et avez de bonnes qualités de communication écrite et orale
Vous avez l'esprit d'équipe : vous avez un bon relationnel et aimez partager vos connaissances
Vous faites spontanément de la veille et aimez tester les dernières nouveautés
La maîtrise de l'anglais est indispensable pour le poste

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PhD in Mathematics / Statistics with a solid background in Operations Research, or a 5-year degree in Mathematics / Statistics and 2 to 3 years of experience in Operations Research. Broader optimization and data analysis skills are a plus.
You are proficient in one or more of the following: programming languages (Python, C++, R, Julia), optimization solvers (Gurobi, CPLEX, HiGHS), visualization libraries (e.g., Streamlit)
You want to apply your knowledge to industrial problems.
You are concise, clear, and possess excellent written and oral communication skills.
You are a team player: you have strong interpersonal skills and enjoy sharing your knowledge.
You proactively stay informed about industry trends and enjoy testing the latest innovations.
Fluency in English is essential for this position.