Ingénieur-Chercheur en Machine Learning H/F CEA

« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »
EN SYNTHESE, QU'EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?
Nous cherchons un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Machine Learning - Deep learning. Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site du CEA Grenoble. Ce poste est à pourvoir dès que possible.
Venez participer à la révolution de l'IA embarquée !
L'explosion des applications IA crée un besoin de déployer des solutions avancées localement (par opposition au Cloud), pour des raisons de confidentialité, de sureté de fonctionnement et de latence (navigation autonome, robotique, santé, etc.).
Le laboratoire travaille ainsi au développement d'architectures matérielles dédiés, car elles sont soumises à des contraintes matérielles fortes : faible empreinte mémoire, consommation énergétique très réduite, latence de calcul courte. La piste de recherche actuellement exploitée est celle d'architectures hybrides, combinant des parties faiblement reprogrammables, à très forte efficacité énergétique, et des parties plus génériques.
Pour cela, il convient de développer une bibliothèque d'opérateurs matériels réutilisables, afin de facilement générer une nouvelle architecture depuis un apprentissage de réseau dans un framework IA (topologies de type CNN et Transformer - VLM)
Pour répondre à ses missions :
· Vous participerez à la définition de la méthodologie de codage des opérateurs dans un framework et à leur exploitation pour la conception automatisée d'architectures matérielles
· Vous travaillerez sur la conception d'une librairie d'opérateurs réutilisables
· Vous contribuerez à l'apprentissage de nouveaux réseaux, leur quantification, ...
· Vous participerez au développement et au maintien des SDKs
De par votre expertise, vous proposerez des solutions pour améliorer les performances applicatives, à ressources matérielles contraintes.
Vous contribuerez à la mise en place d'un environnement de benchmarking.

CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.

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