Dgpn - Stn - Ingénieur de la Donnée H/F

Cabinet de la direction générale de la police nationale

RISFEEP : groupe 2
Vos activités principales:

En tant qu'ingénieur de la donnée, vous êtes garant de la conception, de la cohérence et de la mise en oeuvre de l'architecture technique de la plateforme de données de la police nationale.
À ce titre, vous contribuez directement à la structuration, à l'alimentation et à la mise en qualité du patrimoine de données, en appui des usages métiers et dans le respect des exigences de sécurité et de conformité.
Vous intervenez en particulier sur les missions suivantes :
Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture du datalakehouse, en définissant les flux d'ingestion, les schémas d'organisation des données, les chaînes de traitement et les modalités d'exposition.
Assurer le suivi et la fiabilité des traitements d'alimentation de la plateforme de données, en coordination avec les équipes d'exploitation, afin de garantir la performance, la traçabilité et la robustesse des flux.
Accompagner les data analysts des directions métiers dans l'exploitation du patrimoine informationnel, en facilitant l'accès aux données, leur compréhension et leur réutilisation.
Contribuer activement au projet de catalogue des données, en lien étroit avec la gouvernance définie par le responsable de la plateforme : définition et mise en oeuvre des métadonnées, standards de description, indicateurs de qualité et mécanismes de traçabilité, accompagnement des chefs de projets pour l'alimentation du catalogue.
Participer à la structuration des standards d'exposition des données, afin de garantir leur découvrabilité, leur interopérabilité et leur compréhension par les métiers.
Intervenir de manière opérationnelle dans les phases amont du projet pour construire le socle technique, tout en préparant les conditions d'une exploitation pérenne et d'une montée en charge progressive de la plateforme.
Compétences attendues

Solide maîtrise du cycle de vie de la donnée : collecte, qualification, modélisation, traitement, agrégation, exposition et analyse.
Capacité à manipuler des données stockées dans un environnement de type datalakehouse, au-delà des bases de données relationnelles classiques.
Bonnes connaissances des architectures techniques modernes, notamment des environnements Kubernetes et des principes associés (scalabilité, résilience).
Maîtrise des techniques de transformation, de structuration et d'exposition des données.
Capacité d'adaptation rapide à de nouveaux outils et environnements technologiques.
Aptitude à dialoguer avec l'ensemble des acteurs du cycle de vie de la donnée, fonctionnels et techniques (collecteurs, utilisateurs finaux, MOA, MOE), notamment pour :
interpréter le sens, la qualité et les limites des données issues des systèmes d'information ;
contribuer aux expressions de besoins des métiers en matière de nouveaux usages et outils de valorisation de la donnée.
Connaissance des principales règles de conformité réglementaire liées aux données (RGPD, données identifiantes, exigences de sécurité).