Les missions du poste

Le poste fait partie de la Direction de la Transformation Stratégique qui compte notamment quatre équipes data : BI & Data Analytics, Data & AI Technology, Data Science & AI, Stratégie & Projets Data.
Sous l'autorité du/de la Responsable Data & AI Technology et du/de la Team Leader, le/la Data Engineer réalise la conception, le développement et la maintenance des systèmes - produits, services et plate-forme - permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données. Il/elle intervient également sur l'architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives.

Missions clés :
- Conçoit, développe et maintient des systèmes - produits, services et plate-forme - permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données
- Assure le développement logiciel lié et prodigue son support aux équipes data & business dans leurs propres développements
- Intervient sur l'architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives
- Participe activement à la montée en compétence des équipes data & business et les accompagne dans l'adoption des bonnes pratiques data et DevOps
- Administre et fait évoluer la plate-forme data en collaboration avec la DSI, développe les outils nécessaires
Compétences attendues :
- Expertise en Python et SQL, appliquée dans des environnements data complexes et exigeants, intégrée dans des pratiques DevOps (Git, CI/CD, ELK ...)

o Expérience solide et opérationnelle avec les outils de la modern data stack et notamment Snowflake, Airflow et Soda
- Expérience démontrée dans la conception d'architectures data modulaires, scalables et résilientes, combinée à des connaissances avancées en infrastructure et cloud, en particulier Azure.
- Forte sensibilité aux technologies émergentes, en particulier l'IA, avec une capacité à identifier des cas d'usage pour le business et à les intégrer dans des produits data mais aussi dans la plate-forme data

Le profil recherché

Attaché à faire grandir les autres, rôle actif dans la transmission des savoirs, capacité à évangéliser les bonnes pratiques data et IA, à accompagner les équipes dans leur montée en compétence, et à vulgariser les concepts techniques auprès de publics variés
- Fort esprit collaboratif au sein d'équipes pluridisciplinaires
- Persévérance technique, capacité à creuser les sujets en profondeur et à s'accrocher jusqu'à trouver une solution, même face à des problématiques inédites ou complexes
- Rigueur dans la production de solutions fiables, avec un engagement à respecter les processus qualité (tests, documentation...) pour garantir l'absence de défauts