Les missions du poste

Intégration au sein d'une équipe R&D dédiée au développement de solutions d'intelligence artificielle embarquées. Conception d'architectures d'apprentissage avancées, prototypage d'algorithmes, optimisation temps réel et déploiement sur plateformes contraintes. Contribution au choix des technologies, à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement et à la validation terrain. Participation active à la veille technologique, à l'évaluation de nouvelles approches et à la rédaction de documents techniques susceptibles d'orienter la stratégie du produit.

Formation d'ingénieur dans l'un des domaines suivants : apprentissage machine, automatique, informatique, systèmes embarqués, électronique, télécommunications ou équivalent.

Maîtrise confirmée de Python et des environnements associés : PyTorch, PySym, Gym.

Aisance avec les problématiques de modélisation, d'optimisation et d'intégration embarquée.

Goût pour l'innovation, rigueur dans l'analyse, capacité à évoluer dans un cadre exigeant et collaboratif.

Curiosité technique et appétence pour les défis liés à l'IA temps réel et aux systèmes à forte contrainte.

Matériel de qualité
Parking gratuit à proximité
Proche transport en commun
Locaux modernes
Bonne mutuelle
Paiement des heures supplémentaires
Intéressement ou participation
Flexibilité des horaires
RTT
Télétravail
Café offert
Organisation de conférence & workshop
Activités sportives
Temps partiel
Congés sans solde

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

Échange téléphonique ou par mail avec l'un de nos managers.
Premier entretien en visio ou sur site avec votre futur(e) manager.
Test technique ou cas pratique suivi d’un débrief avec des membres de votre future équipe.
Proposition d’embauche ou entretien de présentation client.
Intégration au sein de Veonum.