Ingénieur - Ingénieure Data Analyst H/F

Université Côte d'Azur

Vous possédez :

- Des connaissance du cadre légal et déontologique
-Une expérience dans la coordination et gestion de projets et statistiques.

Vous maîtrisez :

-Les statistiques et modélisation de données (R, Python, SQL, SAS, SPSS, etc.).
- Les infrastructures informatiques et des systèmes d'information.
- La visualisation de données et utilisation de logiciels tel que Power BI ou autres.

Vous êtes en capacité :

-De travailler en étroite collaboration avec plusieurs parties prenantes (équipes de recherche, DSI, administration et services/directions)

Vous êtes titulaire d'un niveau Bac +5 en Data Science ou statistiques ? Vous possédez une expérience sur un poste similaire ? N'hésitez plus et postulez !

Nous recherchons notre futur/future ingénieur.e statisticien / Data
Analyst ! Au sein du pôle Stratégie et Pilotage et du service « Pilotage
par la donnée », rattaché/e au Responsable du service Data Pilotage
offre de formation, la mission est d'analyser et d'exploiter les données
formation de l'établissement en élaborant et développant des outils
statistiques adaptés aux besoins des pôles de la DF et des composantes
de l'établissement. Ce travail sera à réaliser en collaboration avec la
Direction des Systèmes d'Information et la Direction du Pilotage et de
la Performance.
Travaillant à la collecte et au suivi de données
formation ou en lien avec la formation des étudiants, l'ingénieur(e)
statisticien organise et administre la chaîne de traitement des données
et leur traitement statistique au moyen des outils statistiques et
informatiques les mieux adaptés au contexte de l'étude en élaborant
l'enchainement des traitements, du choix des méthodes à l'analyse des
résultats et à leur diffusion/promotion.
L'output final est la
production et la rédaction de notes statistiques ainsi que l'élaboration
et l'alimentation des indicateurs et des tableaux de bord de suivi
portés par le pôle Stratégie et Pilotage
Ce travail doit permettre
de péréniser et d'industrialiser les outils, méthodes et processus
déployés au sein du projet L@UCA afin de garantir leur reproductibilité
et leur intégration àl'échelle de l'établissement. Ces analyses, outils