Stage - Ingénieur Simulation Structures Lattice - Strategic Student Program H/F Siemens France

Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel ... Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique. Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement ! Altair, une entreprise du groupe Siemens, est spécialisée dans les solutions logicielles avancées pour la simulation, l'ingénierie et l'innovation. Commencez votre carrière avec le programme Strategic Student Program (SSP). Le Strategic Student Program (SSP) est le programme de stage officiel de Siemens Digital Industries Software à l'échelle mondiale. En rejoignant ce programme, vous serez accompagné(e) par des experts du secteur et développerez une expérience professionnelle concrète et valorisante. Les stagiaires du SSP bénéficient de nombreux avantages, notamment : un réseau international d'étudiants et une communauté dynamique, des opportunités de développement de carrière, une formation continue tout au long du programme, avec un accès au Siemens Learning Hub et à de nombreuses ressources pédagogiques et enfin la chance de contribuer à des projets innovants au sein d'un environnement de travail international et diversifié. Sujet : Construction d'une méthodologie de conception de structure lattice dans un objectif d'absorption d'énergie sous sollicitation dynamique en compression. Votre terrain de jeu : Altair® HyperWorks® est la suite logicielle CAE la plus utilisée au monde. Conçue pour automatiser les processus, gérer les données et optimiser la conception, elle propose des outils de simulation puissants pour accélérer la création de produits et la prise de décision. Altair® RapidMiner® est une plateforme d'analyse de données et d'IA qui facilite l'accès, la préparation, la modélisation et la visualisation des données. Adaptée à tous les profils, des data scientists aux décideurs, elle couvre l'ensemble du cycle de vie de la science des données avec des fonctionnalités avancées. Issue de la fusion entre Altair, leader mondial en simulation et IA, et RapidMiner, expert en science des données, cette solution unifiée allie performance et innovation. Les progrès en fabrication sur mesure et en calcul haute performance ouvrent la voie à des conceptions innovantes, notamment les structures lattice, idéales pour alléger les designs tout en maintenant des performances élevées. Leur complexité pose cependant des défis techniques liés à leurs éléments très fins. Ce stage, dans la continuité d'un précédent, vise à améliorer la performance et le temps de calcul des modèles grâce à des approches comme l'homogénéisation des matériaux ou l'utilisation de sous-modèles. L'objectif est de simuler le comportement de structures lattice « feuilles » pour l'absorption d'énergie, en exploitant des données expérimentales et des simulations multi-échelles. Le travail inclura l'évaluation des outils Altair, une veille technologique et l'intégration d'algorithmes d'IA, avec l'ambition de publier les résultats en collaboration avec MBDA. Vos missions :
- Etudier l'état de l'art des solutions existantes pour la représentation numérique de structures lattice.
- Tester plusieurs méthodes et identifier la plus appropriée pour représenter le comportement des lattices à échelle industrielle. Ce travail se basera sur des corrélations avec des données de la littérature. La méthode devra être extrapolable aux volumes caractéristiques d'un amortisseur et aux niveaux de chocs voulus avec des temps de calcul acceptables.
- Mise en place d'outils pour la mise en données rapide de ces structures.

A l'issu de ce stage, vous aurez acquis une compétence forte à la fois dans la mise en données de modèles, en simulation numérique, en optimisation et en intelligence artificielle. Ce stage de 6 mois est basé à Châtillon (92) et est à pourvoir dès février 2026. Les atouts pour réussir : En cours de formation supérieure généraliste ou en mécanique (Bac +5) ou équivalent, en France :
- Vous possédez des compétences en logiciels de calculs scientifiques et connaissez la méthode des éléments finis.
- Vous avez une bonne compréhension des phénomènes physiques.
- Vous êtes autonome, agile, curieux(se), à l'écoute et êtes force de proposition.
- Votre relationnel et vos capacités de communication, en français comme en anglais, vous permettent d'instaurer une collaboration efficace au sein de l'équipe.
- Idéalement, vous avez une sensibilité à l'optimisation/plan d'expérience.

Si vous lisez cette annonce et que vous vous demandez si vous devez postuler, alors postulez ! Il n'y a pas de candidat(e) parfait(e) et nous ne nous attendons pas à ce que vous maitrisiez tous les domaines mentionnés. Nous recherchons avant tout un savoir-être et une personne qui saura s'intégrer dans nos équipes, avec motivation, engouement et envie d'apprendre. Pourquoi nous rejoindre ? Intégrer Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international et dans un environnement de haute technologie. Vous bénéficiez d'un cadre favorable à votre développement et à votre succès. Chez Siemens, nous nous dépassons constamment pour construire un avenir meilleur. Pour cela, nous avons besoin des esprits les plus innovants et diversifiés en matière de digital pour concevoir la réalité de demain. Nous valorisons la diversité en tant qu'inclusion et collaboration de différentes pensées, origines, expériences et expertises, à tous les niveaux et dimensions de l'organisation. C'est pour cela que Siemens Digital Industries Software recrute et reconnait tous les talents. Gratification de stage chez Altair, une entreprise du groupe Siemens : 1 100 euros bruts mensuels + Tickets Restaurant. Prime de stage d'un montant de 500 euros bruts en fonction de l'atteinte des objectifs de stage. #LI-PLM #SSP #LI-Onsite #LI-MN1