Ingénieur·e en Gestion de Données Éco-Moléculaires H/F

Service Public

Ce poste de niveau Ingénieur d'études (catégorie A) est à pourvoir par voie de mobilité interne ou de détachement.

Formation recommandée en bio-informatique appliquée aux données génétiques et taxonomiques.

Vos connaissances et compétences :
- Compétences en administration de bases de données, programmation.
- Maîtrise des bonnes pratiques de développement collaboratif, de déploiement d'interface de programmation d'application (API) et d'interface graphiques de saisie/export et visualisation des données et métadonnées bancarisées.
- Connaissance des concepts et outils de l'open data et des données FAIR.
- Connaissances en données moléculaires pour les sciences de la biodiversité/l'écologie/taxonomie, et expérience d'application de la gestion de données de ce type.
- Bonnes capacités à comprendre la nature des données manipulées et les traitements envisagés par les chercheurs.
- Appétence pour l'écologie et les sciences de la biodiversité.
- Bon relationnel, enthousiasme, autonomie et capacité d'être force de proposition, bonne capacité au travail en équipe (interactions avec des collègues issues de disciplines variées).

Vous rejoindrez l'unité RiverLy (Fonctionnement des hydrosystèmes) du site INRAE Lyon Villeurbanne (https://riverly.inrae.fr/). RiverLy allie des compétences en hydrologie, hydraulique, chimie environnementale, écologie, écotoxicologie et microbiologie pour appréhender la qualité, le fonctionnement et la dynamique des hydrosystèmes.

Vous exercerez votre activité au sein de l'équipe EcoFlowS qui déploie des approches expérimentales (terrain et laboratoire), des approches taxonomiques, génétiques et des modèles statistiques, à différentes échelles biologiques et spatiales pour répondre aux nombreuses questions de l'écologie appliquée à la gestion et à la restauration des cours d'eau. Ainsi, l'équipe produit et mobilise des données environnementales et surtout biologiques très diversifiées.

La démocratisation des outils moléculaires dans le domaine de l'écologie et des sciences de la biodiversité élargit considérablement le champ des études et la précision des connaissances. Toutefois, ces nouvelles données représentent un défi considérable pour les équipes de recherche en terme de gestion, de bancarisation, d'accessibilité et interopérabilité avec les autres bases de données disponibles en libre accès (ex:INPN, NCBI, BOLD, Naïades...) et ce d'autant plus pour être en accord avec la politique de science ouverte portée par INRAE et les programmes nationaux de recherche en coordination avec les pôles de données nationaux (IR Data Terra, IR PNDB, Plateforme OneWaterData Eaufrance)