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Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.
Nous nous engageons avec Hellowork sur la transparence et communiquons :
- Un salaire sur la majorité de nos offres
- Notre process de recrutement
- Notre politique de télétravail
- L'évolution de votre candidature
- Information si la candidature est visualisée ou refusée
Stage - Ingénieur en Science de Données et Optimisation H/F Groupe SII
- Lyon - 69
- Stage
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
Les missions du poste
Fort d'une présence stratégique dans plusieurs villes clés de la région, notamment Lyon, Grenoble et Clermont-Ferrand, SII est idéalement situé pour accompagner une trentaine de clients grands comptes principalement dans les secteurs des Télécoms, de l'Energie, de l'Industrie, de la Finance et des Transports.
Nous couvrons des domaines d'expertise variés : Infrastructure/Systèmes, Gestion de projet Agile, Développement logiciel, Test, Devops et Cyber et intervenons auprès de nos clients en Assistante Technique ou en Delivery Structuré (mode projet, centre de services)
Le pôle Innovation de SII a pour objectif de réaliser de la recherche et développement (R&D) dans des domaines divers correspondants à ses métiers.
Au sein de notre pôle R&D « Future City », nous travaillons sur des projets novateurs ayant un impact social et environnemental positif.
Le projet DECO (Decentralized Energy Communities) a pour but d'étudier les échanges d'énergie dans une communauté où la production d'énergie est décentralisée (par ex., panneaux solaires résidentiels). Les membres de la communauté peuvent échanger de l'énergie entre aux ainsi qu'avec le réseau principal. L'objectif du projet est d'optimiser ces échanges d'énergie ainsi qu'inciter les utilisateurs à moins et mieux consommer de l'électricité.
Rejoindre notre pôle pour votre stage de fin d'étude, c'est l'occasion de :
- Monter en compétences sur la science des données appliquée à un cas réaliste,
- Être accompagné dans un environnement bienveillant,
- Rejoindre une belle communauté de stagiaires et une entreprise reconnue Great Place To Work (mais pas que).
Objectifs de la mission :
Vous serez intégré à une équipe de recherche et développement.
Vous allez participer à un projet de recherche à fort impact sur les communautés d'énergie décentralisées, ayant pour objectif l'augmentation de l'autoconsommation collective et ainsi contribuant à la décarbonation des réseaux électriques.
Vos missions seront :
- Tester et analyser des modèles Deep Learning pour la prévision (forecasting) de la consommation électrique et de la production photovoltaïque
- Développer des ETLs pour l'entrainement continu de ces modèles à partir d'un cas d'étude avec des données réelles
- Etudier des techniques de détection d'anomalie pour la production solaire, avec des données réelles venant d'un partenaire industriel.
- Réaliser un travail de recherche exploratoire et un état de l'art sur les techniques innovantes d'optimisation mathématique (e.g. basées sur l'IA) appliquées aux réseaux électriques
- Développer, tester et comparer ces nouvelles approches d'optimisation à notre baseline pour analyser leur pertinence dans ce cas d'étude
- Suivre et participer à l'intégration de ces briques technologiques dans un prototype, en lien étroit avec une équipe de développeurs, et en validant leur bon fonctionnement
- Réaliser une veille technologique, documenter, communiquer et capitaliser sur les résultats.
- Pour ce faire, vous serez suivi par le manager R&D, afin de vous faire monter en compétences progressivement !
Profil:
Actuellement en 5ème année d'école d'ingénieur ou en Master, avec une spécialisation en data science / mathématique appliquée.
Les compétences suivantes seront un plus :
- Expérience ou projets solides en développement logiciel (notamment git, python et sql)
- Connaissance d'outils cloud (comme AWS ou Azure), de data engineering (comme Airflow) et de déploiement (comme Docker)
- Bonnes pratiques de développement, tests et intégration logicielle.
Vous avez un vif intérêt pour les nouvelles technologies et souhaitez rejoindre un projet qui a du sens.
Vous avez l'esprit d'équipe, êtes rigoureux et méthodique, et avez le goût de l'expérimentation.
Rejoignez nous !
Le stage est à pourvoir dès le mois de février
Qui sommes-nous ?
Le Groupe SII est au coeur de l'innovation au service de grands comptes dans des secteurs d'ingénierie variés.
Pour la 8e année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work et se classe 2e au Palmarès Best WorkPlaces 2025 (catégorie des entreprises de plus de 2 500 salariés)
Nous en sommes très fiers car nous sommes la 1ère ESN de ce classement à obtenir cette reconnaissance par ses salariés !
Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.
Rejoindre SII, c'est s'engager dans une aventure collective : Let's Tech Together !
Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au coeur de nos actions et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.
En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte de la diversité, de la charge d'engagement LGBT+ avec l'association l'Autre Cercle et sommes une entreprise handi-accueillante.
Let's Tech Together incarne ce que nous sommes et nous aspirons à être : une entreprise dynamique, innovante et humaine.
Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !
Compétences requises : GIT, Python, SQL.
Qualités désirées : Adaptabilité, Bon relationnel, Force de proposition.
Avantages : Tranings & MOOCs, Tickets restaurant, Participation aux frais de transport, Télétravail.
Rémunération selon expérience
Groupe SII en images
Pas de salaire renseigné
Publiée le 19/11/2025 - Réf : LYO/PEINNO1125
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Stage - Ingénieur en Science de Données et Optimisation H/F
Super recruteur
- Lyon - 69
- Stage
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