Stage R&D Assistant Ingénieur en Bio-Informatique H/F Bel

Vous êtes audacieux, pragmatique et déterminé ? Vous souhaitez contribuer à la transformation d'un groupe agroalimentaire international ? Alors venez mesurer l'impact de votre talent et de votre énergie sur la réalisation d'un projet d'entreprise ambitieux et durable !

#IWorkForAllForGood

Dans le cadre de sa politique sociale, le Groupe Bel est ouvert à toutes les compétences et s'engage à mener une politique handicap volontaire et durable.

CONTEXTE DU POSTE

Conscient des nouvelles perspectives offertes par la data et l'intelligence artificielle, le Groupe Bel accélère la transformation digitale de sa Recherche, Innovation et Développement (RID). Ce virage s'accompagne d'un besoin accru en collecte, structuration et valorisation de la donnée, afin d'outiller les équipes RID avec de nouveaux outils digitaux et d'accélérer le développement de produits toujours plus adaptés aux besoins des consommateurs et aux enjeux RSE.

Dans ce contexte, la compréhension des écosystèmes microbiens, au coeur du développement des produits fermentés, prend tout son sens. L'exploitation avancée des données issues des analyses génomiques et transcriptomiques ouvre de nouveaux horizons : elle permet d'explorer finement la composition et le fonctionnement de ces écosystèmes, dans le but de soutenir et d'accélérer le développement de nouveaux produits innovants et adaptés aux attentes des consommateurs.

Pour soutenir ces projets stratégiques, nous recherchons un(e) stagiaire qui développera des méthodes pour l'analyse des jeux de données génomiques et métagénomiques issues d'écosystèmes fermentés, en collaboration avec les équipes de microbiologie et data science.

LIEU ET DATE

Durée du stage: 6 mois

Début du stage: Février/Avril 2026

Lieu: Centre de Recherche et Innovation du Groupe Bel, Vendôme (41)

PRINCIPALES MISSIONS

Dans le cadre de cette mission vous serez amené à :

- Evaluer les outils bio-informatiques de génomique disponibles dans la littérature.

- Identifier l'approche la plus adaptée au cas expérimental proposée.

- Adapter et appliquer cette approche sur un cas expérimental issu d'écosystèmes fermentés à l'aide d'outils les plus pertinents sous R ou Pyhton.

- Présenter les résultats obtenus et les comparer aux analyses et représentations existantes.

PROFIL

Etudiant en Master 2 ou dernière année d'école d'Ingénieur spécialisée en bio-informatique ou en biologie computationnelle ou en biotechnologie, vous justifiez idéalement d'une première expérience en génomique bactérienne.

Vous possédez:

- Une appétence avérée pour l'exploitation de données
- Vous êtes curieux, autonome, à l'écoute et vous avez un esprit de synthèse
- Vous avez une aisance relationnelle et le goût du challenge
- Vous avez de l'expérience dans l'utilisation des langages de manipulation et traitement de données (R, Python).

Pour postuler, envoyer vos CV et votre lettre de motivation sur