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Stage Biostatisticien - Q2 2026 H/F Servier
- Gif-sur-Yvette - 91
- Stage
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Industrie Pharmaceutique • Biotechn. • Chimie
Détail du poste
Votre mission :
Ce stage portera sur le développement de probabilités de succès (PoS) en recherche clinique. Le projet consistera à modéliser différents types de critères de jugement, notamment des critères de type temps-événement, binaires et continus. En s'appuyant sur des données de référence, des essais historiques et le Target Product Profile (TPP), l'étudiant(e) apprendra à générer des estimations de probabilité robustes afin de soutenir la conception des études, les décisions de portefeuille et la stratégie de développement. Ce stage offrira une expérience pratique unique, permettant d'appliquer des méthodes quantitatives à des problématiques réelles de développement de médicaments.
Missions
- Revue bibliographique
- Application et comparaison de méthodes de PoS
- Mise en oeuvre des résultats dans une application Shiny
Le stage sera co-encadré par un statisticien en France ou un statisticien basé aux États-Unis
Votre profil :
Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par le développement clinique, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.
Compétences requises :
- Formation : Stage de 2ème année d'école de statistique (ENSAI, ISUP, ENSAE, etc.) ou d'université (master 1 Biostatistiques ou similaire)
- Hardskills : Compétences avancées en statistiques et langage R, Anglais, ...
- Softskills : esprit d'équipe, communication, assertivité, organisation...
Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees
Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2025.
Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au coeur de notre proposition d'expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :
- Projets enrichissants et stimulants
- Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
- La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, ...).
Avantages :
- Télétravail : 4 à 8 jours par mois selon l'activité et le poste
- Horaires variables individualisés
- Accès gratuit à la salle de sport sur site (cours collectifs + appareils de musculation)
- Navettes gratuites Servier (7 lignes)
- Certification Well Platinum (Bien être des collaborateurs et préservation de l'environnement)
Informations pratiques
- Site : Institut de R&D Servier Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette (91)
- Durée : 3-4 mois
- Date de début : Juin 2026 (Flexible)
- Type de contrat : Stage
- Rémunération : 1100€/mois
- Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap
Comment postuler ?
Envoyez-nous votre candidature. Vous aurez l'opportunité de rencontrer notre équipe lors d'un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d'un entretien avec nos référentes RH.
#MovedByYou
Nous sommes engagés pour l'égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l'expérience qu'à l'envie de s'engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.
- Salaire sur 13 mois (en CDI)
- Participation (en CDI)
- Intéressement (en CDI)
- Mutuelle d’entreprise et dispositif d’épargne salariale (en CDI)
- Télétravail
- Horaires variables (39h)
- RTT
- Restaurant d’entreprise
- Comité d’Entreprise
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
Planification et Validation des besoins en recrutement
-
Entretiens des Candidats
-
Prise de références et Soumission d’une offre
-
Suivi après embauche
-
Onboarding
-
Servier en images
La carte
20 route 128
91190 Gif-sur-Yvette
Salaire fourni par le recruteur
Publiée le 31/10/2025 - Réf : 10268-fr_FR
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Stage Biostatisticien - Q2 2026 H/F
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