Analyste Merchandising Produit H/F Cleor

Mission principale

L'Analyste Offre / Merchandising Bijoux a pour mission d'appuyer la Direction de l'Offre dans le pilotage et l'optimisation des collections bijoux Cleor.
Il/elle analyse les performances produits, construit les outils d'aide à la décision et participe à la définition du mix produit, afin d'assurer la cohérence entre la stratégie commerciale, les attentes clients et les briefs produits adressés au siège italien.

Responsabilités principales

1. Analyse de performance produits

- Analyser les ventes des collections (par typologie, matière, style, gamme de prix, saison, canal, etc.).
- Identifier les best-sellers et les sous-performants pour nourrir les décisions d'achat et de développement.
- Élaborer des reportings réguliers (hebdomadaires, mensuels, saisonniers) à destination de la Direction Offre et de la Direction Générale.
- Contribuer à l'évaluation des lancements et des opérations commerciales.

2. Construction et suivi de l'assortiment

- Participer à la construction des plans de merchandising produit en lien avec les équipes Offre et Merchandising Visuel.
- Proposer des optimisations de gamme et de profondeur selon les typologies de points de vente (flagships, corners, e-commerce).
- Garantir la cohérence du mix produit en lien avec les tendances et la stratégie de positionnement Cleor.
- Assurer la mise à jour et la fiabilité du référentiel produit (typologies, familles, attributs).

3. Support au développement produit

- Analyser les besoins marché français pour orienter les briefs produits vers le siège italien.
- Participer à la préparation des briefs collections et des revues de performance avec les équipes centrales.
- Appuyer la veille concurrentielle et les benchmarks sur le marché bijouterie/mode.

4. Outils et pilotage

- Créer et maintenir des outils d'analyse et de suivi (tableaux de bord Excel / Power BI).
- Contribuer à l'évolution des process de pilotage de l'offre (structuration des données, automatisation des reportings).

Collaborer avec les équipes Data/IT pour fiabiliser les extractions et référentiels.