Post-Doctorat H/F

Inrae Clermont-Ara St-Genes-Champanelle

Post-Doctorat : Rénovation des concepts du système INRAE de prévision de l'ingestion chez les ruminants.
Vous exercerez votre activité au sein de l'Unité Mixte de Recherche Herbivores (UMRH). Cette Unité a pour mission de produire, intégrer et diffuser des connaissances, et partager l'expertise pour concevoir des systèmes d'élevage herbivores multi-performants répondant aux enjeux des changements globaux (environnementaux, socio-économiques et transition numérique). L'Unité compte 118 personnes titulaires et accueille chaque année 70 personnes non-permanentes. Elle est organisée en 4 équipes de recherche, une équipe de Direction et une équipe d'appui.
Vous travaillerez au sein de l'équipe DINAMIC, avec le scientifique qui coordonne le projet « Rénovation des concepts du système INRAE de prévision de l'ingestion chez les ruminants (IRM3) ». Ce projet, soutenu par le département INRAE Physiologie Animale et Systèmes d'Elevage (PHASE), associe un collectif de scientifiques des UMR (Unités Mixtes de Recherche) Herbivores (Saint-Genès-Champanelle), Pegase (Rennes), MoSAR (Paris-Saclay), Selmet (Montpellier) et ASSET (Guadeloupe), et des UE (Unités Expérimentales) Herbipôle (Saint-Genès-Champanelle) et Ferlus (Lusignan). Il est piloté par les UMR Herbivores et Pegase.
Le système INRAE des unités d'encombrement permet de prévoir l'ingestion des ruminants (bovins, ovins, caprins) et constitue le point de départ du calcul des besoins et des apports d'aliments dans une ration. Ce système présente plusieurs limites scientifiques (e.g. prévision perfectible de l'ingestion pour certaines catégories d'animaux et de rations, absence de prise en compte des facteurs climatiques) et opérationnelles (e.g. système non fonctionnel en régions chaudes, prévision au pâturage fonctionnelle uniquement pour les vaches laitières). L'objectif du projet IRM3 est de rénover le système de prévision de l'ingestion des ruminants pour mieux prendre en compte les nouvelles conduites alimentaires en lien avec la transition agroécologique et l'adaptation au changement climatique des systèmes d'élevage. Cette rénovation s'appuiera sur trois concepts :
1) multi-animaux en unifiant le système entre espèces et catégories de ruminants pour établir plus facilement des lois de réponses génériques sur l'ingestion ;
2) multi-aliments en unifiant le mode de calcul de l'encombrement pour tous les types d'aliments en considérant un continuum entre fourrages, co-produits fibreux et aliments concentrés ;
3) multi-milieux en prenant en compte les conditions environnementales (climatiques en particulier), ainsi que les races animales et espèces végétales des pays chauds, afin de rendre le système de prévision de l'ingestion fonctionnel dans les contextes tempérés et chauds (méditerranéen, tropical sec ou tropical humide).
Votre mission consistera, en collaboration avec les équipes INRAE impliquées, à établir les lois de réponse « multi animaux, aliments et milieux » pour la prévision de l'ingestion chez les ruminants et à les mettre à l'épreuve des données existantes (littérature et base de données INRAE) afin d'affiner les approches et les modèles de prévision de l'ingestion chez les ruminants.
Vous serez plus particulièrement en charge de :
- Analyser la littérature et formaliser les nouveaux concepts « multi » animaux, aliments et milieux ;
- Etablir et calibrer des lois de réponses issues des nouveaux concepts à l'aide de la base de données d'ingestion d'INRAE :
. des sous-ensembles de la base de données globale seront identifiés pour tester les nouveaux concepts séparément, puis leur agrégation sera entreprise progressivement ;
. les simulations des prévisions de l'ingestion seront comparées avec celles du système INRAE actuel des unités d'encombrement (outil interne SIRAR, modèle INRA2018 et INRAtion v5).
- Réaliser plusieurs publications scientifiques.