Senior Data Engineering Manager - M H/F Doctolib

Chez Doctolib, la data est essentielle à notre mission de simplifier l'accès aux soins de santé et d'améliorer la qualité des soins. En tant que Data Engineering Manager, vous travaillerez au sein de l'équipe Data & AI Platform. Data & AI Platform est notre moteur fondamental pour faire de Doctolib la meilleure entreprise de santé IA d'Europe, en accompagnant nos équipes grâce à une "AI Factory" unifiée et en permettant la collaboration externe pour devenir le hub central de la recherche et de la santé numérique.

En tant que Data Engineering Manager, vous dirigerez une équipe de Data Ops Engineers pour construire et opérer des plateformes data fiables, sécurisées et scalables qui alimentent l'analytique, la prise de décision produit et le machine learning à travers Doctolib.

Vous serez responsable de la vision technique, de la livraison et du développement des personnes de votre équipe, en partenariat étroit avec les équipes Produit, Analytics, Data Science, Sécurité et Platform Engineering pour permettre une data fiable, conforme et en libre-service à grande échelle.

Ce que vous ferez

- Diriger, faire grandir et coacher une équipe de Data Ops Engineers (recrutement, performance, parcours de carrière, feedback continu).
- Définir la stratégie technique et la roadmap pour les capacités de la plateforme data.
- Construire et opérer des pipelines de données batch et temps réel robustes avec des SLAs/SLOs solides, de l'observabilité, de la traçabilité et une efficacité des coûts (FinOps).
- Établir des standards élevés pour la qualité et la gouvernance des données : contrats de données, tests, documentation, schémas, catalogage et contrôles d'accès.
- Accompagner les équipes produit et IA/ML avec des datasets et services fiables (pipelines de features, flux d'événements, couches de métriques, données d'expérimentation).
- Promouvoir les bonnes pratiques en modélisation de données (par exemple, dimensionnelle, tables larges, couches sémantiques) et frameworks de transformation.
- Collaborer avec les équipes Sécurité/Juridique pour assurer la privacy-by-design et la conformité avec les réglementations européennes (RGPD, et exigences de données de santé comme HDS en France) : minimisation des PII, chiffrement, rétention et audit.
- Défendre la fiabilité de la plateforme : préparation à l'astreinte, réponse aux incidents, post-mortems et amélioration continue.
- Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les besoins business en produits data et résultats mesurables ; planifier et livrer via des OKRs.
- Promouvoir l'excellence en ingénierie : revues de code, CI/CD pour la data, IaC, reproductibilité et productivité des développeurs (adoption d'outils IA).

Qui vous êtes

- Vous avez de solides compétences analytiques, êtes orienté résultats et centré utilisateur.
- Vous apportez plus de 12 ans d'expérience en data engineering et data ops, incluant plus de 6 ans de management de Data Engineers / Data Ops.
- Vous avez une expérience prouvée d'opération de plateformes data à grande échelle en production (batch et streaming). Vous vous souciez profondément de la qualité des données, de la traçabilité, de l'observabilité et du contrôle des coûts. Vous comprenez la gouvernance des données, la sécurité et la confidentialité dans des environnements réglementés (par exemple, RGPD).
- Vous maîtrisez SQL et Python, et êtes familier avec les stacks data modernes (par exemple, orchestration comme Airflow/Dagster ; framework de transformation comme dbt ; services de streaming comme Kafka/Kinesis ; framework de traitement comme Spark).
- Vous avez une solide expérience avec les entrepôts de données/lakehouses cloud (par exemple, BigQuery, Snowflake, Redshift, ou Databricks) et le stockage d'objets.

Maintenant, ce serait fantastique si vous :

- Avez de l'expérience dans la santé, les marketplaces B2C, ou d'autres produits grand public à grande échelle.
- Avez piloté des approches data mesh/propriété de données orientée domaine, ou construit des plateformes data en libre-service.
- Communiquez efficacement avec des partenaires techniques et non techniques ; la maîtrise du français ou de l'allemand est un plus.

Ce que nous offrons

- Une mutuelle avantageuse prise en charge à 100 % par Doctolib pour vous et vos enfants
- Un mois de congé supplémentaire au congé parental légal grâce au programme "Parent Care"
- Un programme de santé mentale et de coaching personnalisé gratuit avec notre partenaire Moka.care
- Pour les salariés en situation de handicap ou proches aidants, un package comprenant une adaptation du télétravail, des jours d'absence autorisée payés pour les rendez-vous médicaux et un soutien psychologique renforcé
- La possibilité de travailler depuis les pays de l'UE et le Royaume-Uni jusqu'à 10 jours par an, grâce à notre politique de jours de flexibilité
- Jusqu'à 14 jours de RTT
- Une subvention du comité d'entreprise pour le remboursement partiel d'adhésions à des activités sportives ou de loisirs
- Des tickets restaurant avec la carte Swile

Le processus d'entretien

- Entretien recruteur
- Entretien hiring manager
- Étude de cas
- Entretien comportemental
- Au moins une prise de référence
- Offre !

Détails du poste

- Poste permanent
- Temps plein
- Lieu : Bureau Doctolib Paris à Levallois-Perret
- Mode de travail : Hybride 3 jours/semaine au bureau
- Date de début : dès que possible

Si vous souhaitez en savoir plus sur la vie tech chez Doctolib, n'hésitez pas à lire nos derniers articles de blog Medium !

Chez Doctolib, nous nous engageons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous. Cela se traduit dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs qualifications et de leur motivation, sans aucune forme de discrimination.

Plus les idées diverses sont entendues, plus notre produit améliorera véritablement les soins de santé pour tous. Vous êtes les bienvenus pour postuler chez Doctolib, quels que soient votre genre, votre religion, votre âge, votre orientation sexuelle, votre origine ethnique, votre handicap.

Pour garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple, photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous le faire savoir pour un accompagnement pendant le processus de recrutement.

Rejoignez-nous pour construire la santé dont nous rêvons tous !

Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour les détails du traitement des données, cliquez ici.

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