Data Steward H/F Icade Promotion

Rattaché(e) à la Direction de l'Information et des Services Numériques (DISN) Groupe, vous rejoindrez le futur Pôle Data Gouvernance pour contribuer au cadrage, à l'organisation et à la sécurisation du patrimoine Data & IA du groupe.
En collaboration avec les métiers, les équipes de la Direction Data & IA (Datalab, Socle Technique) ainsi que des experts externes, vous jouerez un rôle clé dans la mise en qualité et la valorisation de la donnée.

Vos missions :
Gouvernance & documentation
Créer et maintenir les dictionnaires de données, glossaires métiers et catalogues de données
Participer à la mise en oeuvre et à l'animation du cadre de gouvernance des données (rôles, responsabilités, processus)
Documenter les flux et le cycle de vie des données (traçabilité, data lineage

Qualité & intégrité des données
Contribuer à la définition des règles de qualité de données avec les métiers (comptabilité, promotion, foncière, ESG...)
Suivre et améliorer les indicateurs de qualité des données (complétude, cohérence, unicité, fraîcheur...)
Coordonner les plans de remédiation en cas d'anomalie ou de non-conformité

Collaboration avec les équipes métiers et IT
Être l'interface entre les équipes métiers, la DSI et les Data Analysts/Engineers sur la documentation et la qualité des données
Contribuer à la montée en compétence des métiers sur les enjeux de qualité et de gouvernance des données, en interface avec les Data Owners métiers
Participer à la conception des projets Data (reporting, IA, automatisation) en garantissant la bonne compréhension des données sources

Contribution aux projets Data
Participer aux projets d'amélioration des référentiels (actifs immeubles, budgets, RSE, donnée technique...)
Contribuer aux projets IT nécessitant de s'appuyer sur une connaissance fine des données et de croiser des données issues de plusieurs univers.
Suivre les évolutions des outils Data (Snowflake, RDBMS on premise, DBT etc.)
Intervenir en renfort de l'équipe Data-IA Lab & Analytics sur des analyses de données à des fins métiers.