Stage - Analyse de Sensibilité en Grande Dimension Temporelle et Spatiale H/F CLS – Collecte Localisation Satellites

A propos du poste

L'équipe Innovation de la BU Gestion des Pêches de CLS développe un modèle de dynamique des populations marines afin d'informer une gestion durable de la pêche et d'accompagner le service européen COPERNICUS dans la fourniture de données océanographiques fiables. Cette équipe recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant:

« Analyse de sensibilité en grande dimension temporelle et spatiale, la méthode des ensembles appliquée à un modèle de population d'organismes marins SEAPODYM pour le service COPERNICUS»

Tes missions si tu nous rejoins :

- Choisir des métriques permettant de quantifier la sensibilité des sorties du modèle aux différents jeux de données d'entrée (température, courant, production primaire nette);

- Compléter un ensemble de jeux de données d'entrée produites par différents instituts internationaux;

- Mettre en forme puis analyser l'ensemble des données d'entrées pour sélectionner celles qui seront utilisées dans l'étude de sensibilité;

- Réaliser les simulations avec le modèle SEAPODYM LMTL (Low and Mid Trophic Levels);

- Analyser les résultats en utilisant les métriques choisies.

- Rapports réguliers d'avancement

- Présentation des résultats à une communauté scientifique

L'environnement technique que nous utilisons :

- Linux

- Bash scripting

- Python (librairiesnetCDF4, numpy, scipy, xarray, pandas, matplotlib, cartopy, jupyter notebook)

- Outils de manipulation de fichiers netCDF (cdo, nco)

- Le modèle est écrit en C++ mais il n'est pas nécessaire de maîtriser ce langage.

A propos du profil recherché

- Etudiant(e) en formation en sciences du numérique (data science, calcul scientifique, modélisation mathématique), tu cherches à développer tes compétences et tes connaissances dans ces domaines avec une ouverture vers la modélisation des écosystèmes marins et l'océanographie.

- Compétences requises: Bonne maîtrise de l'environnement Linux (bash), du langage python, connaissance des modèles dynamiques

- La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.

Qualités recherchées:

- Goût du travail en équipe.

- Rigueur, bonne capacité d'organisation, esprit d'analyse

- Ouverture d'esprit, curiosité

Les petits plus:

Une connaissance ou un intérêt pour les technologies suivantes serait un atout:

- Modèles de dynamique de population

- Océanographie

- Statistiques