Stage - Data Analyse & Ingénieur IA pour l'Audit H/F Michelin

Contexte



La mission se déroule au sein du département de la Qualité, de l'Audit et du Contrôle internes et de la Gestion des Risques. Cette entité a notamment pour mission de garantir que les risques auxquelles l'entreprise est exposée sont connus et bien gérés. Elle rapporte ses évaluations au Conseil de Surveillance du Groupe.

Mis en oeuvre dans toutes les entités de l'Entreprise, le contrôle interne est un des outils qui permet de vérifier que les prescriptions internes sont appliquées et que, de facto, les risques sont maitrisés. Des audits sont faits régulièrement et constituent une ultime boucle de garantie.

De très nombreuses données de toutes natures (financières, manufacturing, supply chain, R&D, R.H, ...) sont consolidées tant dans le cadre du contrôle interne que de l'audit interne.

L'exploitation de ces données n'est pas à ce jour aboutie : des axes d'analyse plus fouillée devraient permettre d'identifier des synergies ou des problématiques communes au sein d'entités similaires dans des pays différents, ou de détecter des résultats potentiellement erronés.

Par ailleurs, l'utilisation de l'intelligence artificielle devrait permettre de faire des contrôles automatiques en continu et non pas par campagnes comme c'est le cas aujourd'hui.

Globalement il s'agit de renforcer la performance du Contrôle et de l'Audit internes du Groupe.



Missions et objectifs



Stage IS/IT & digital : Data Analyse & ingénieur IA pour l'Audit et le Contrôle Interne (F/H)



Vous travaillerez avec une équipe de data analystes et d'auditeurs internes au sein de la direction Qualité, Contrôle Interne, Gestion des Risques et Audit Interne du Groupe Michelin.

Vous serez également en contact avec des correspondants internes au Groupe en Europe, Asie,, Inde et Amérique du Nord.

Dans le cadre de benchmarks, vous pourrez aussi avoir l'opportunité de solliciter des experts d'autres entreprises du CAC 40.

Les axes de vos travaux seront les suivants :

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Analyse critique et refonte des tableaux de bord existants (Power BI, SQL, Python)
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Identification et évaluation d'opportunités d'automatisation et d'enrichissement des analyses via l'Intelligence Artificielle pour la direction du contrôle interne (machine learning, NLP, LLM, GenAI...)
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Prototypage et expérimentation de modèles pour optimiser la détection de risques



Compétences requises :

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Data modélisation
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Data viz, notamment Power Bi
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Programmation en Python
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Sens aigü du détail et analyse critique
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Anglais conversationnel (B2 minimum)



Réalisations clés attendues

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Analyse critique des outils existants, identification et mise en oeuvre des voies d'amélioration, sur la base de retours des utilisateurs
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Analyse prospective pour identification des opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle afin d'optimiser les processus et renforcer l'efficacité du contrôle interne
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Mise en oeuvre des voies d'améliorations retenues
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Proposition d'une roadmap stratégique pour piloter les évolutions futures des outils internes
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Rapport de synthèse



Niveau d'études : Bac +4 (cf. année de césure) ou Bac +5

Date : A partir de Janvier 2026

Flexibilité sur les dates : 3 mois

Durée : 6 mois

Lieux : Clermont-Ferrand