Ingénieur Recherche Traitement de Données Neurophysiologique H/F

Ecole Normale Superieure

Département : Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique (LSCP), Département d'Études Cognitives (DEC), ENS-Paris
Catégorie/Corps : Ingénieur

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL (structure d'accueil du poste) :
Le poste est basé au Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique (LSCP) à l'École Normale Supérieure - PSL à Paris. Le LSCP est un centre de recherche de premier plan sur les mécanismes psychologiques et neuronaux du langage et des fonctions cognitives. Le/la candidat/e intégrera une équipe dynamique travaillant sur l'étude des mécanismes neuronaux du traitement du langage chez l'humain via des enregistrements intracrâniens (SEEG et single-unit). Un environnement de travail interactif est fourni, incluant des réunions scientifiques hebdomadaires et d'importantes ressources de calcul.

MISSION PRINCIPALE :
Assurer le traitement, l'analyse et la modélisation de données d'enregistrements intracrâniens pour l'étude des mécanismes neuronaux sous-jacents au traitement du langage dans le cerveau humain.

ACTIVITES PRINCIPALES :
- Développer, optimiser et mettre en oeuvre des scripts et pipelines de traitement de données neurophysiologiques complexes (single-unit et SEEG).
- Appliquer des méthodes avancées de machine learning (avec Scikit-learn, PyTorch ou équivalent) pour l'analyse des signaux cérébraux.
- Contribuer à l'analyse statistique et à la modélisation computationnelle des résultats de recherche.
- Gérer les données de recherche et maintenir les outils de codage et les infrastructures de calcul.
- Collaborer étroitement avec les chercheurs et doctorants du laboratoire.
- Participer à la valorisation des travaux (rédaction de rapports, contributions aux publications scientifiques).

SPECIFICITES DU POSTE (conduite de projet, encadrement, sujétions particulières...) :
- Forte autonomie requise dans la gestion des tâches d'analyse et le développement de solutions de codage.
- Nécessité d'une expérience avérée en recherche scientifique pour une intégration rapide et efficace dans les projets.
- Travail sur des données sensibles issues d'enregistrements cliniques/recherche.

CHAMPS DES RELATIONS :
Internes : Chercheurs, Ingénieurs, Doctorants, Post-doctorants du LSCP et du Département d'Études Cognitives (DEC)
Externes : Collaborateurs cliniques (hôpitaux), partenaires académiques nationaux et internationaux, communauté scientifique (conférences, publications).

COMPETENCES ATTENDUES :
Diplôme : Master 2 minimum (ou équivalent) dans un domaine pertinent (Informatique, Neurosciences computationnelles, Ingénierie des données, Sciences cognitives).
Expérience professionnelle : Expérience significative (minimum 6 mois hors stages) dans un environnement de recherche scientifique impliquant l'analyse de données complexes et le développement de logiciels.

Connaissances :
- Connaissances approfondies en programmation et traitement de données (Python).
- Connaissance des concepts et méthodes en Neurosciences (avantage).
- Connaissance en Linguistique ou traitement du langage (avantage).
- Maîtrise de l'anglais scientifique.

Compétences techniques :
- Maîtrise indispensable du langage Python et de ses librairies scientifiques clés (notamment scikit-learn, PyTorch ou autres frameworks de Deep Learning).
- Expertise dans l'utilisation de la librairie MNE-Python pour l'analyse des données électrophysiologiques.
- Expérience avec l'analyse de signaux et/ou l'imagerie cérébrale (ECoG/EEG/MEG).
- Compétences en gestion de versions (Git) et environnement Linux.

Compétences comportementales :
- Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.
- Rigueur et précision dans le travail scientifique et le codage.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.