- Jobs
- Entreprises
-
Accès recruteur
-
Emploi
- Formation
-
Mon compte
-
Offre de Thèse Légumineuses et Transition Alimentaire Modéliser des Filières Durables H/F
Logo Institut Agro
- Dijon - 21
- CDD
- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Missions principales de la thèse:
- Synthétiser et analyser les travaux antérieurs sur l'analyse environnementale et socio-économiques de filières légumineuses;
- Étendre les fonctionnalités de la plateforme MAELIA (www.maelia-iam.fr) pour simuler des scénarios de filières de légumineuses;
- Collecter des données de flux environnementaux auprès des acteurs socio-économiques et académiques;
- Proposer et construire des méthodes de modélisation et de simulation combinant ACV et modélisation intégrée basée sur MAELIA;
- Développer et évaluer des scénarios de production et de consommation de légumineuses à l'échelle d'un territoire en Bourgogne-Franche-Comté
- Valoriser les travaux de recherche (livrables, publications, communications).
Objectif :
L'objectif du travail de thèse consistera à modéliser et simuler des scénarios de production et de consommation de légumineuses à l'échelle d'un territoire en Bourgogne-Franche-Comté afin d'évaluer les impacts environnementaux, économiques et sociaux des changements combinés dans les activités agricoles, le traitement et le recyclage de la biomasse, la gestion des ressources naturelles et les changements globaux (démographie, dynamique de l'utilisation des terres et changement climatique).
Le travail de recherche du doctorant, positionné dans le WP4 du projet PULSE FICTION intitulé « Multi-criteria analysis of Territorialized Food Chains (FAT) of legume-based products», sera conduit en lien étroit avec le WP2 sur la caractérisation des acteurs et des freins et leviers des filières légumineuses en Bourgogne-Franche-Comté, et le WP 3 sur le développement d'ingrédients faiblement transformés à base de légumineuses. Par son travail le doctorant contribuera au projet SLAM-B du PEPR FairCarboN, qui vise à structurer la communauté de recherche française qui développe et applique des approches de modélisation et évaluation intégrées pour soutenir le développement d'une bioéconomie durable.
CONNAISSANCES :
Le / la candidat(e) devra:
- Des capacités de synthèse de travaux de recherches, de rédaction et de présentation de travaux d'études scientifiques
- Des qualités interpersonnelles de communication et de collaboration transdisciplinaire
- Une bonne autonomie et capacité d'organisation
- Un très bon niveau écrit et oral en anglais requis
COMPÉTENCES EN :
Afficher la suite
- Modélisation et simulation de systèmes agricoles et/ou procédés
- Analyse de Cycle de Vie
- Manipulation de données et analyse statistique de base, outils de programmation (R, Python)
- Système d'Information Géographique (SIG), systèmes agricoles, génie des procédés
Localiser le poste
Pas de salaire renseigné
Publiée le 14/10/2025 - Réf : 2025-2071576
Offre de Thèse Légumineuses et Transition Alimentaire Modéliser des Filières Durables H/F
- Dijon - 21
- CDD
Créez une alerte
Pour être informé rapidement des nouvelles offres, merci de préciser les critères :
Finalisez votre candidature
sur le site du partenaire
Créez votre compte pour postuler
sur le site du partenaire !
sur le site du partenaire
sur le site du partenaire !
Recherches similaires
- Job Responsable du développement durable
- Job Environnement
- Job Beaune
- Job Semur-en-Auxois
- Job Châtillon-sur-Seine
- Job Auxonne
- Job Montbard
- Job Saulieu
- Job Pouilly-en-Auxois
- Job Quetigny
- Job Nuits-Saint-Georges
- Job Is-sur-Tille
- Job Ouvrier paysagiste
- Job Paysagiste
- Job Chef d'équipe paysagiste
- Job Agent d'entretien des espaces naturels
- Job Responsable de service espaces verts
- Entreprises Environnement
- Entreprises Responsable du développement durable
- Entreprises Dijon
- Job Fonction publique
- Job Développement durable
- Job Responsable
- Job Anglais
- Job Durable
- Job Fonction publique Dijon
- Job Cdd Dijon
- Job Responsable Dijon
- Job Anglais Dijon
- Job Cycle Dijon
{{title}}
{{message}}
{{linkLabel}}