Architecture Neuronale pour la Simulation Géophysique H/F INRIA

Architecture Neuronale pour la simulation géophysique

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Stagiaire de la recherche

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

L'Inria est l'Institut national de recherche en sciences du numérique, dont le centre Inria d'Université Côte d'Azur fait partie. Avec une forte expertise en informatique et mathématiques appliquées, les projets de recherche du centre Inria d'Université Côte d'Azur touchent toutes les dimensions des sciences et technologies du numérique, et génèrent de l'innovation. Implanté principalement à Sophia Antipolis, mais également à Nice ou Montpellier, il regroupe 47 équipes de recherche et neuf services d'appui. Il est présent dans les domaines de l'intelligence artificielle, la science des données, la sécurité des systèmes informatiques, la robotique, l'ingénierie de réseaux, la prévention des risques naturels, la transition écologique, la biologie numérique, les neurosciences computationnelles, les données de santé... Le Centre Inria d'Université Côte d'Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.

Contexte et atouts du poste

La dynamique des fluides géophysiques (glaciers, coulées de débris, lave, convection mantellique, circulation atmosphérique et océanique) joue un rôle central pour la compréhension du climat, des risques naturels et de l'évolution des paysages terrestres. Les simulations numériques constituent un outil majeur pour tester des hypothèses scientifiques et prévoir l'évolution de ces systèmes. Toutefois, leur coût de calcul reste prohibitif, en particulier à grande échelle spatiale et temporelle.
L'objectif de ce projet est d'explorer une nouvelle méthodologie de simulation basée sur des modèles de substitution neuronaux. En intégrant un « effet mémoire » dans les solveurs numériques, notre approche vise à accélérer les calculs de manière significative, tout en conservant une précision physique suffisante pour les applications en géosciences. Inspirée des méthodes issues de l'informatique graphique, cette approche pourrait permettre d'atteindre des résolutions inédites et d'élargir le champ d'application des modèles géophysiques.

Nous développerons un solveur neuronal qui apprend dynamiquement à résoudre les équations de conservation de la quantité de mouvement. Contrairement aux approches classiques d'apprentissage supervisé, notre méthode repose sur la minimisation d'une énergie physique au cours de la simulation, supprimant ainsi la nécessité de jeux de données coûteux.

Mission confiée

La personne recrutée devra étudier labibliographie liée à ce sujet, implémenter et expérimenter sur un prototype etpréparer une communication scientifique.

Principales activités

Activitée de recherche, à savoir:

- Etude biliographique
- prototypage et experimentation
- Analyse des résultats
- Comunication

Compétences

Compétence en informatique graphique / IA, éventuellement simulation physique et PDE.

Connaissances de C/C++, Cuda, Python, Pytorch

Avantages

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Participation mutuelle (sous conditions)

Rémunération

Gratification selon temps de présence.