Hro - Post Doctorant Chercheur Biomedical H/F

Service de Santé des Armées (SSA)

Dans le cadre du projet de « Simulation de gestion de crise sanitaire au sein des armées » (SIMUCRI), le post-doctorant sera intégré dans le département expertise numérique en épidémiologie du CESPA. Il travaillera à la conception de nouveaux algorithmes d'Intelligence Artificielle (et en particulier d'apprentissage profond) pour proposer des outils d'aide à la décision pour la gestion de crise sanitaire pour les armées. Les outils d'aide à la décision conçus et développés viseront à assister les médecins dans des tâches complexes susceptibles d'impacter la gestion de situation sanitaires critiques, en particulier l'identification de pathogènes.

- Dans un contexte où les phénomènes (classes) à détecter / reconnaître sont rarement observées, les algorithmes d'apprentissage profond génératif peuvent permettre de faire de l'oversampling des classes minoritaires. Ces approches seront étudiées à la fois théoriquement et en pratique sur quelques cas d'étude bien ciblés ;
- Afin de restituer au mieux les mécanismes appris par la machine à l'utilisateur final du système d'aide à la décision (des médecins militaires), les méthodes d'IA explicables et de visualisation de données seront étudiées ;
- Dans un contexte de crise sanitaire et afin de diminuer les quantités de données à annoter en vue de l'apprentissage, des approches d'apprentissage actif pourraient être étudiées / utilisées.
Faire une évaluation quantitative et qualitative de l'intérêt des approches envisagées.
Proposer une nouvelle approche (ou améliorer une approche existante), avec évaluation quantitative et qualitative de cette nouvelle approche, et comparaison vis-à-vis d'approches alternatives.
Développer un prototype
Participer à la rédaction, ou rédiger des articles scientifiques (en anglais prioritairement)
Participer aux missions de recueil de données.
Participer aux collaborations nationales et internationales de DENE.
Participer à la formation pratique et théorique des internes, des praticiens, des personnels et à l'encadrement des étudiants.
Participer à des travaux de recherche du CESPA en apportant son expertise.
Développer une chaine de traitement des images afin de tester de nouvelles méthodes de détection / reconnaissance facilement.