Stage - Spatialisation des Risques pour les Alertes Météo H/F EDF

Cette année, soyez l'un des 6500 stagiaires à rejoindre le Groupe EDF!
90% des étudiants recommandent l'entreprise à l'issue de leur alternance ou de leur stage.
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Votre environnement
Vous intègrerez le service Prévision Eau et Environnement (PEE) de l'unité DTG. Ce service assure, pour le compte de ses clients, la surveillance et la prévision de phénomènes hydrométéorologiques sur des horizons de temps allant de quelques heures jusqu'à plusieurs mois.
La production hydroélectrique et sa distribution sont étroitement liées aux territoires d'implantation, et donc exposées aux phénomènes météorologiques intenses : crues, inondations, tempêtes, orages, canicules... Ces événements peuvent perturber, voire suspendre temporairement, l'exploitation normale des ouvrages.
Dans une logique de gestion anticipée et coordonnée des crises, ces phénomènes doivent être surveillés en continu. Lorsqu'un événement notable est attendu, son intensité doit être caractérisée afin d'adapter les ressources mobilisées. EDF HYDRO DTG assure cette mission pour le compte du gestionnaire national du réseau de distribution d'électricité et des exploitants hydrauliques.
Dans ce contexte, notre unité EDF DTG propose pour son service PEE un stage sur le poste en spatialisation des risques pour les alertes météo à EDF DTG F/H.

Objectifs du stage
L'objectif principal du stage est de concevoir un processus de construction d'un niveau de vigilance zonale à partir de cotations locales d'intensité de phénomènes météorologiques. Ce travail s'inscrit dans une démarche d'amélioration des outils d'aide à la décision pour la gestion des risques liés aux événements climatiques extrêmes.

Votre mission
Analyse des données météorologiques
Travailler sur deux indicateurs clés : la rafale maximale de vent, le cumul pluviométrique sur 24h,
Exploiter les bases de données internes de DTG contenant des cotations ponctuelles d'intensité (ex. : une valeur par jour et par point de mesure).
Sélection de cas d'étude
Extraire un panel d'épisodes météorologiques notables à partir des données disponibles, qui serviront de base pour les tests et analyses.
Développement et test de méthodes d'agrégation spatiale
Étudier différentes approches pour agréger les cotations locales à l'échelle zonale : moyenne pondérée, calcul de quantiles, gestion des valeurs extrêmes ou hors-normes (horsains),
Comparer les performances et la pertinence de ces méthodes.
Collaboration avec les équipes de prévision
Réaliser des entretiens et recueillir des retours d'expérience auprès des prévisionnistes.
Consolider et valider les méthodes proposées en les confrontant aux pratiques manuelles actuellement utilisées.
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