Les missions du poste

L'objectif de ce stage est de produire des partitions (cluster) de profils de vent à l'échelle régionale, à partir de données issues des réanalyses européennes ERA5. Ces données sont les sorties de modèles les plus proches des observations. Elles couvrent la période de 1940 à nos jours, et sont discrétisées verticalement. Dans un premier temps, l'étudiant(e) se familiarisera avec ces données et les outils associés, en les analysant dans un environnement Python. Puis, il(elle) sera sensibilisé(e) et appliquera des méthodes de partitionnement sur des données de vent 2D (latitude x longitude). Des méthodes statistiques (e.g. analyse en composantes principales), probabilistiques (EMaximisation) et issues de l'intelligence artificielle (e.g. Self Organizing Map) pourront ainsi être confrontées et évaluées. La stabilité/stationnarité des partitions obtenues pourra être interrogée. Enfin, un partitionnement sur des données de vent 3D (latitude x longitude x saisons) pourra être appliqué, afin d'aborder sous un autre angle de vue la question de la variabilité climatique des vents dans la troposphère.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.